क्या गणित में पढ़ाई करना उचित है?

गणित, एसटीईएम (विज्ञान, इंजीनियरिंग, प्रौद्योगिकी और गणित) का एक अभिन्न अंग है, जो आपको किसी भी अन्य विषय से अधिक विश्लेषणात्मक सोच और कठोर समस्या-समाधान में प्रशिक्षित करता है। गणित द्वारा प्रदान किए गए वैचारिक ढांचे के बिना, गैलीलियो और आइंस्टीन की वैज्ञानिक उपलब्धियां कभी नहीं होतीं। कई नौकरियों के लिए ऐसे विश्लेषणात्मक कौशल की आवश्यकता होती है। ड्यूक विश्वविद्यालय की वेबसाइट के अनुसार, विभिन्न व्यवसायों के लिए गणित कौशल आवश्यक हैं, गणितीय मॉडलिंग, वित्त, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान, क्रिप्टोग्राफी, बायोटेक और सहित शिक्षण।

गणितीय मॉडलिंग का उपयोग लगभग किसी भी कार्य में किया जाता है जिसके लिए आपको यह समझाने और भविष्यवाणी करने की आवश्यकता होती है कि वास्तविक विश्व प्रणाली कैसे व्यवहार करती है। गणितीय मॉडलिंग के बिना, हम मौसम की भविष्यवाणी करने, बाजार के व्यवहार का विश्लेषण करने या इंजीनियरिंग या भौतिकी में प्रयोग करने में सक्षम नहीं होंगे। एक गणितीय मॉडल में, आप एक निश्चित परिदृश्य में क्या होगा इसका अनुमान लगाने के लिए एक समीकरण में आवश्यक इनपुट दर्ज कर सकते हैं और अधिक सटीक भविष्यवाणियों के लिए अपने मॉडल को समायोजित कर सकते हैं।

कंप्यूटर विज्ञान में नए एल्गोरिदम बनाने के लिए गणितीय कौशल की आवश्यकता होती है। ऐसी गणितीय प्रगति के बिना, कंप्यूटर ग्राफिक्स के जटिल अनुप्रयोग और वीडियो और ऑडियो सिग्नल का संपीड़न असंभव होगा। अकेले इस कारण से, कई कंप्यूटर कंपनियों को गणित की बड़ी कंपनियों की आवश्यकता होती है। जैसे गणितीय मॉडलिंग में, कंप्यूटर विज्ञान के मुद्दों और समस्याओं को अक्सर गणितीय मॉडल में व्यक्त किया जाता है। वास्तव में, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूशन ऑफ टेक्नोलॉजी के अनुसार, भविष्य में कंप्यूटर विज्ञान में कई चुनौतियों का समाधान गणितज्ञों द्वारा किया जाएगा "बीजगणित, विश्लेषण, संयोजक [परिमित या गणनीय असतत संरचनाओं का अध्ययन], तर्क और/या संभाव्यता सिद्धांत, साथ ही साथ कंप्यूटर में कुशल विज्ञान।"

यदि आप एक निवेश बैंकर बन जाते हैं, तो आप जानना चाहेंगे कि भविष्य में बाजार का व्यवहार कैसा होगा। गणित दर्ज करें। वित्तीय गणित में गणितीय मॉडल इतने आवश्यक हैं कि वित्तीय गणित नामक अध्ययन का एक क्षेत्र है, जो बाजार के उतार-चढ़ाव में पूर्वानुमेयता की भावना प्रदान करने का प्रयास करता है। वित्तीय गणित परिष्कृत तकनीकी और अमूर्त गणित और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए सैद्धांतिक संभाव्यता को फ्यूज करता है जो रोजमर्रा की जिंदगी को प्रभावित करता है। उस गणितीय ढांचे के बिना, आधुनिक वित्त और विश्व अर्थव्यवस्था की नींव मौजूद नहीं होगी।

क्रिप्टोग्राफी "गुप्त कोड बनाना और तोड़ना" है। जब भी आप ऑनलाइन खरीदारी करते हैं या ऑनलाइन बैंकिंग करते हैं, तो आप क्रिप्टोग्राफी द्वारा सुरक्षित सुरक्षित वातावरण में ऐसा करते हैं। क्रिप्टोग्राफी में हाल की प्रगति के सैद्धांतिक आधार गणित में संख्या सिद्धांत पर आधारित हैं, क्योंकि मूल एन्क्रिप्शन में मॉड्यूलर अंकगणित, अभाज्य संख्याएं और संभाव्यता सिद्धांत शामिल हैं।

इन क्षेत्रों के अलावा, आप बायोटेक उद्योग में या गणित पढ़ाने में नौकरी पा सकते हैं। नेशनल एसोसिएशन ऑफ कॉलेजेज एंड एम्प्लॉयर्स 2005 के वेतन सर्वेक्षण के अनुसार, स्नातक के बाद गणित की बड़ी कंपनियों ने अंग्रेजी प्रमुखों की तुलना में वेतन में 38 प्रतिशत अधिक कमाया।