कक्षा अंतराल की गणना कैसे करें

ग्रेड, जैसे नहीं, संरचित सीखने के अधिकांश रूपों का एक महत्वपूर्ण पहलू है। अनिवार्य रूप से, शिक्षकों और प्रोफेसरों को व्यक्तिगत छात्रों के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए किसी प्रकार की वस्तुनिष्ठ प्रणाली पर निर्भर रहना पड़ता है। चूंकि महत्वपूर्ण आकार के किसी भी वर्ग में प्रदर्शन की सीमा विषय की परवाह किए बिना व्यापक होती है, व्यक्तिगत असाइनमेंट और अंतिम अवधि के अंतिम ग्रेड दोनों पर।

अधिकांश शिक्षक बहुत उच्च और बहुत निम्न ग्रेड का एक निश्चित निम्न प्रतिशत प्रदान करते हैं, जो. का एक मामूली प्रतिशत है चरम सीमा और वर्ग औसत के बीच "ठीक" ग्रेड, और वर्ग औसत के आसपास एक बड़ा समूह। यू.एस. प्रणाली में, ये ग्रेड आमतौर पर से होते हैं ए से एफ. लेकिन शैक्षणिक स्थितियों में संख्यात्मक अंक बेतहाशा भिन्न होते हैं। ग्रेडर इसका हिसाब कैसे दे सकते हैं?

एक वक्र पर ग्रेडिंग और छात्र के प्रदर्शन को विभाजित करना वर्ग अंतराल समय-परीक्षण किए गए सांख्यिकीय मानदंडों के आधार पर इस रूपांतरण को एक मानक प्रक्रिया बनाने में मदद मिलती है और अत्यधिक कठिन या आसान परीक्षाओं और अन्य अवांछित स्थितियों के कुछ प्रभावों को दूर कर सकती है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में एक विशिष्ट ग्रेड प्रतिशत चार्ट F से A in. तक के अक्षर ग्रेड दिखाएगा प्रदर्शन में सुधार का क्रम, आमतौर पर एफ के अलावा अन्य ग्रेड के साथ दिए गए उप-ग्रेड, उदाहरण के लिए, बी + और सी -। "ई" छोड़ दिया गया है; एफ एक असफल ग्रेड है और इस प्रकार आगे स्कोरिंग की आवश्यकता नहीं है।

एक वैकल्पिक (और कभी-कभी पूरक) प्रणाली में GPA, या ग्रेड-पॉइंट औसत शामिल होता है। यह सामान्य रूप से 0.00 से 4.00 तक होता है, प्रत्येक अंतराल संख्या एक अक्षर ग्रेड के अनुरूप होती है। यानी 0.00 एफ है, 1.00 डी है, 2.00 सी है, 3.00 बी है और 4.00 ए है। "+" और "-" ग्रेडेशन प्राप्त करने के लिए 0.33 की वृद्धि में ऊपर और नीचे जाने की आवश्यकता है।
ये दोनों प्रणालियाँ प्रतिशत प्रणालियों पर काफी सुसंगत तरीके से मैप करती हैं। 1.67 से 2.33 की सीमा सी ग्रेड की श्रेणी है, और यह 70.0 और 79.9 के बीच पर्सेंटाइल स्कोर से भी मेल खाती है। हालांकि, ये पर्सेंटाइल स्कोर अक्सर होते हैं स्केल किए गए स्कोर बजाय कच्चे अंक वक्र पर ग्रेडिंग की घटना के कारण।

यदि आप और आपके सहपाठियों ने प्रत्येक स्थान में वर्णमाला के एक अलग अक्षर लिखने के लिए कहने के लिए 25-प्रश्न प्रश्नोत्तरी ली, तो संभावना उत्कृष्ट है कि लगभग सभी को 25/25 सही मिलेंगे। दूसरी ओर, यदि आपसे आकाशगंगा के अलावा 25 आकाशगंगाओं के नाम के लिए कहा जाए, तो वर्ग औसत (परीक्षार्थियों की संख्या से विभाजित व्यक्तिगत स्कोर का योग) संभवतः के करीब मंडराएगा शून्य।
क्योंकि ज्ञान के परीक्षण कई कारणों से सीखने की प्रगति का आकलन करने के अपूर्ण साधन हैं, कई प्रशिक्षक वक्र पर ग्रेड grade प्राप्त कच्चे प्रतिशत की परवाह किए बिना, परीक्षणों के बीच ए, बी, सी, डी और एफ ग्रेड का एक निश्चित अनुपात स्थापित करने के लिए। "वक्र" का उल्लेख करने का कारण यह है कि दिए गए अंक प्राप्त करने वाले छात्रों की संख्या का ग्राफ है सामान्य रूप से औसत या माध्य के दोनों ओर सममित रूप से वितरित, लौकिक "घंटी के आकार" की उपज वक्र।"

मानक विचलन को निर्धारित करने के लिए डेटा पर सांख्यिकीय विश्लेषण चलाकर यह ग्रेडिंग प्राप्त की जाती है (एसडी) माध्य का, जो इस बात का माप है कि डेटा कितनी बारीकी से क्लस्टर (छोटा एसडी) या व्यापक रूप से (बड़ा एसडी) हैं। ग्रेड प्रतिशत कैलकुलेटर के लिए संसाधन देखें जो इस सांख्यिकीय सिद्धांत का उपयोग करते हुए अपरिष्कृत डेटा के आधार पर अक्षर ग्रेड श्रेणी निर्दिष्ट करता है।

आपका प्रशिक्षक पहले दिए गए परीक्षण के कच्चे अंकों को स्केल करने के साथ या बिना निश्चित वर्ग अंतराल के आधार पर ग्रेड प्रदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, 25 छात्रों वाली कक्षा में और एक परीक्षा में 55/100 से 98/100 के बीच के अंक, प्रशिक्षक प्रत्येक "चौड़े" 10 बिंदुओं के छह अंतरालों का उपयोग करना चुन सकता है और फिर इसके आधार पर ग्रेड असाइन कर सकता है अकेला।

उदाहरण के लिए, यदि प्रत्येक आरोही 10-बिंदु में छात्रों की संख्या, 50 से 59 तक पूर्ण-संख्या अंतराल, 60 से 69, आदि। 90-99 तक 2, 6, 11 है। ४ और ३, तो शिक्षक निम्नतम श्रेणी में २ को एफ, अगले ६ को डी और इसी तरह से असाइन करना चुन सकता है, चूंकि इस उदाहरण में अपरिष्कृत स्कोर औसत के साथ एक सामान्य वितरण का सूचक हैं 70 के दशक के मध्य में।