अनुमान संबंधी आंकड़ों में, शोध प्रश्नों के अस्थायी उत्तर के रूप में परिकल्पनाएं बनाई जाती हैं। सांख्यिकीय काल्पनिक परीक्षण हमें नमूना आंकड़ों के आधार पर जनसंख्या मानकों के बारे में अनुमानों का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। परीक्षण का प्रकार शामिल चरों के मापन के स्तर के अनुसार बदलता रहता है। यदि किसी जनसंख्या पैरामीटर को कुछ मान से अधिक या कम होने की परिकल्पना की जाती है, तो एक-पूंछ परीक्षण का उपयोग किया जाता है। जब शोध परिकल्पना में कोई दिशा इंगित नहीं की जाती है, तो दो-पूंछ परीक्षण का उपयोग किया जाता है। दो-पुच्छीय परीक्षण यह दिखाएगा कि शामिल चरों के मानों में कोई अंतर है या नहीं।
जनसंख्या मापदंडों के लिए डेटा इकट्ठा करें। निर्धारित करें कि क्या कोई सैद्धांतिक आधार है जो मापदंडों के लिए दिशा में निर्दिष्ट अंतर को इंगित करता है। एक निर्दिष्ट अंतर को यह बताते हुए दर्शाया जाएगा कि एक चर का मान दूसरे चर के मूल्य से अधिक या कम है। यह जानकारी आपको यह तय करने की अनुमति देती है कि दो-पूंछ वाला परीक्षण उपयुक्त है या नहीं।
चर के माप के स्तर, नमूने की विधि, नमूना आकार और जनसंख्या मापदंडों के बारे में धारणा बनाएं। अपनी परिकल्पना तैयार करने के लिए इन मान्यताओं का प्रयोग करें। आपकी पहली परिकल्पना आपकी शोध परिकल्पना या H1 होगी। यह परिकल्पना जनसंख्या पैरामीटर के चरों में अंतर बताती है। आपकी दूसरी परिकल्पना आपकी शून्य परिकल्पना या H0 होगी। यह परिकल्पना अनुसंधान परिकल्पना का खंडन करती है और बताती है कि जनसंख्या माध्य और निर्दिष्ट मान के बीच कोई अंतर नहीं है।
अल्फा के परीक्षण आंकड़ों की गणना करें। अल्फा प्रायिकता का वह स्तर है जिस पर शून्य परिकल्पना अस्वीकृत होती है। अल्फा को आमतौर पर .05, .01, या .001 स्तरों पर सेट किया जाता है, जिसका अर्थ है कि 5%, 1%, या .1% की त्रुटि का मार्जिन होगा। दो-पूंछ वाले परीक्षण के लिए, अल्फा के मान को 2 से विभाजित करें और मानक विचलन ज्ञात होने पर इसकी तुलना Z-सांख्यिकी से करें या मानक विचलन ज्ञात न होने पर t-सांख्यिकी से।
जनसंख्या पैरामीटर के बीच अंतर है या नहीं यह निर्धारित करने के लिए शून्य परिकल्पना का परीक्षण करें। इसका उद्देश्य शोध परिकल्पना को समर्थन प्रदान करने के लिए शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना है। जब प्रायिकता मान अल्फा से कम होता है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं और शोध परिकल्पना का समर्थन करते हैं। जब प्रायिकता मान अल्फा से अधिक होता है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल होते हैं।