समूहीकृत आवृत्ति वितरण चार्ट सांख्यिकीविदों को डेटा के बड़े सेट को एक ऐसे प्रारूप में व्यवस्थित करने देते हैं जिसे समझना आसान हो। उदाहरण के लिए, यदि 10 छात्रों ने A, 30 छात्रों ने B और पांच छात्रों ने C स्कोर किया है, तो आप आवृत्ति वितरण चार्ट में डेटा के इस बड़े सेट का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। सबसे सामान्य प्रकार का आवृत्ति वितरण चार्ट एक हिस्टोग्राम है, जो एक विशेष बार ग्राफ है, जिसमें डेटा को समान लंबाई के आसन्न अंतरालों से विभाजित किया जाता है जिन्हें वर्गों के रूप में जाना जाता है।
वर्गों की संख्या ज्ञात कीजिए। आमतौर पर, चुने गए वर्गों की संख्या 5 और 20 के बीच का मान है। उदाहरण के लिए, पाँच वर्गों को चुनें।
उच्चतम मान को निम्नतम मान से घटाकर, परिणाम को वर्गों की संख्या से विभाजित करके और पूर्णांकन करके वर्ग की चौड़ाई की गणना करें। 100 संभावित अंकों के साथ एक परीक्षा से छात्र के अंकों से संबंधित निम्नलिखित डेटा सेट मान लें:
प्रथम श्रेणी की निचली सीमा का चयन करें। कुछ सबसे कम स्कोर चुनते हैं जबकि अन्य अधिक सुविधाजनक मान चुनते हैं जो कम (अधिक नहीं) है। उदाहरण को देखते हुए, न्यूनतम सीमा को 40 पर सेट करें।
प्रथम श्रेणी की ऊपरी सीमा और अगले वर्ग की निचली सीमा की गणना करने के लिए वर्ग की चौड़ाई को प्रथम श्रेणी की निचली सीमा में जोड़ें। तब तक जारी रखें जब तक सभी कक्षाएं पूरी नहीं हो जातीं। उदाहरण को देखते हुए, प्रथम श्रेणी (40 - 41) प्राप्त करने के लिए 11 से 40 जोड़ें और निम्नानुसार जारी रखें:
प्रत्येक वर्ग के लिए उपयुक्त डेटा मानों की संख्या की गणना करके प्रत्येक वर्ग के लिए आवृत्तियों का निर्धारण करें। कुल आवृत्ति मान डेटा मानों की कुल संख्या के बराबर होना चाहिए। छात्र के अंकों को देखते हुए:
एक बार ग्राफ खींचकर एक समूहीकृत आवृत्ति वितरण हिस्टोग्राम कार्ट बनाएं जहां प्रत्येक बार की ऊंचाई एक आवृत्ति मान हो, प्रत्येक बार की चौड़ाई एक वर्ग हो और सभी बार एक दूसरे से सटे हों। उदाहरण को देखते हुए, चौड़ाई 40 - 51, 51 - 62, 62 - 73, 73 - 84 और 84 - 95 है, जबकि ऊंचाई 2, 1, 1, 2 और 8 है।