मानक विचलन हमें इसके प्रसार की गणना करके डेटा की शुद्धता को मापने की अनुमति देता है - अर्थात, डेटा सेट में संख्याएँ माध्य से कितनी दूर हैं। मानक विचलन की गणना मैन्युअल रूप से करने में बहुत समय लगता है, लेकिन शुक्र है कि TI-83 सभी डेटा बिंदुओं को दिए जाने पर आपके लिए इसकी गणना कर सकता है। फिर आप सापेक्ष मानक विचलन की गणना करने के लिए मानक विचलन का उपयोग कर सकते हैं, जो प्रतिशत के रूप में डेटा की सटीकता की अभिव्यक्ति है। सापेक्ष मानक विचलन डेटा के एक से अधिक सेट की शुद्धता की तुलना करना आसान बनाता है।
तीरों का उपयोग करके कर्सर को "संपादित करें" पर ले जाएं, फिर "1: संपादित करें" चुनें। आपको दो कॉलम L1 और L2 के साथ एक स्प्रेडशीट दिखनी चाहिए।
कर्सर को कॉलम के शीर्ष पर ले जाकर, "साफ़ करें" का चयन करके और "एंटर" दबाकर किसी भी पहले से मौजूद डेटा को साफ़ करें।
L1 कॉलम की एक पंक्ति में प्रत्येक X मान दर्ज करें। यदि आपके पास Y मान भी हैं, तो उन्हें L2 कॉलम में दर्ज करें।
प्रविष्ट दबाएँ।" आपको माध्य, मानक विचलन और पांच-संख्या सारांश सहित संख्याओं की एक सूची देखनी चाहिए। मानक विचलन को नीचे कॉपी करें, जिसे "एसएक्स" और माध्य के रूप में चिह्नित किया गया है, जिसका प्रतीक शीर्ष पर एक बार के साथ एक्स है।
मानक विचलन को माध्य से विभाजित करें और इसे 100 से गुणा करें। प्रतिशत के रूप में व्यक्त की गई यह संख्या सापेक्ष मानक विचलन है।