पैरामीट्रिक और गैर-पैरामीट्रिक टेस्ट क्या हैं?

आँकड़ों में, पैरामीट्रिक और गैर-पैरामीट्रिक पद्धति उन लोगों को संदर्भित करती है जिनमें डेटा के एक सेट में सामान्य बनाम सामान्य होता है। एक गैर-सामान्य वितरण, क्रमशः। पैरामीट्रिक परीक्षण डेटा सेट के बारे में कुछ निश्चित धारणाएँ बनाते हैं; अर्थात्, डेटा एक विशिष्ट (सामान्य) वितरण के साथ आबादी से खींचा जाता है। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण डेटा सेट के बारे में कम अनुमान लगाते हैं। अधिकांश प्राथमिक सांख्यिकीय विधियां पैरामीट्रिक हैं, और पैरामीट्रिक परीक्षणों में आमतौर पर उच्च सांख्यिकीय शक्ति होती है। यदि डेटा सेट के बारे में आवश्यक अनुमान नहीं लगाया जा सकता है, तो गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों का उपयोग किया जा सकता है। यहां, आपको दो पैरामीट्रिक और दो गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय परीक्षणों से परिचित कराया जाएगा।

•••ब्रांड एक्स पिक्चर्स / ब्रांड एक्स पिक्चर्स / गेट्टी छवियां

जब डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, तो दो डेटा सेट के साधनों के बीच तुलना करने के लिए एक टी-टेस्ट का उपयोग किया जाता है। डेटा के दो समूह एक दूसरे से स्वतंत्र होने चाहिए। t आँकड़ा समूह माध्यों के बीच अंतर के बराबर होता है, जो समूह माध्यों के बीच अंतर की मानक त्रुटि से विभाजित होता है।

•••थिंकस्टॉक इमेजेज/कॉमस्टॉक/गेटी इमेजेज

दो चरों के बीच सहसंबंध को मापने की एक सामान्य पैरामीट्रिक विधि पियर्सन उत्पाद-क्षण सहसंबंध है। दो चर, x और y, प्रत्येक को सामान्य रूप से वितरित किया जाना चाहिए। चरों के माध्य और प्रसरणों की गणना की जाती है। फिर, सहसंबंध की गणना उनके मानक विचलन के उत्पाद द्वारा विभाजित दो चर के बीच सहप्रसरण के रूप में की जा सकती है।

•••गुडशूट/गुडशूट/गेटी इमेजेज

स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक, पियर्सन गुणांक के समान है, लेकिन इसका उपयोग तब किया जाता है जब डेटा क्रमिक होता है (आमतौर पर श्रेणीबद्ध डेटा, अंतराल के बजाय किसी प्रकार के पैमाने पर एक स्थिति में सेट करें (एक पैमाने के साथ मापा गया डेटा जहां सभी डेटा बिंदु एक से समान दूरी पर हैं) दूसरा)। यह परीक्षण अनिवार्य रूप से पियर्सन सहसंबंध परीक्षण की तरह ही काम करता है, केवल डेटा को पहले स्थान दिया जाना चाहिए।

•••जॉन फॉक्सक्स / स्टॉकबाइट / गेट्टी छवियां

मान-व्हिटनी टेस्ट का उपयोग क्रमिक (इस प्रकार, गैर-पैरामीट्रिक) डेटा के दो समूहों के बीच के साधनों की तुलना करने के लिए किया जाता है। मान-व्हिटनी आंकड़े (यू) की गणना सभी डेटा (स्कोर) को रैंक क्रम में रखकर की जाती है। फिर, यू प्रयोगात्मक समूह से प्राप्त अंकों की संख्या का योग है जो प्रत्येक नियंत्रण समूह से कम है।