एक पुष्टिकारक कारक विश्लेषण के परिणामों की रिपोर्ट करने के लिए दो तालिकाओं के निर्माण की आवश्यकता होती है। पहली तालिका में प्रत्येक कारक मॉडल के लिए अच्छाई-की-फिट संकेतकों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी है। दूसरी तालिका में प्रत्येक कारक के कारक लोडिंग, या सापेक्ष वजन के बारे में जानकारी है। तालिकाओं को एपीए शैली के अनुसार स्वरूपित किया जाना चाहिए और महत्वपूर्ण निष्कर्षों के संक्षिप्त विवरण के साथ प्रस्तुत किया जाना चाहिए।
माइक्रोसॉफ्ट वर्ड या इसी तरह के प्रोग्राम का उपयोग करके एक टेबल बनाएं। तालिका में शीर्षकों के लिए एक पंक्ति और कारक विश्लेषण द्वारा अध्ययन किए गए प्रत्येक समूह के लिए एक पंक्ति होनी चाहिए; उदाहरण के लिए, प्रत्येक माता-पिता के प्रति बच्चे के व्यवहार के दो-कारक मॉडल में माताओं के लिए एक पंक्ति और पिता के लिए एक पंक्ति होगी।
प्रत्येक पंक्ति को विभाजित करने वाली पतली क्षैतिज रेखाएँ बनाएँ, साथ ही शीर्ष पंक्ति के ऊपर और नीचे की पंक्ति के नीचे एक क्षैतिज रेखा बनाएँ। कोई लंबवत रेखाएं न बनाएं।
अपने प्रत्येक कारक मॉडल के लिए अच्छाई-की-फिट परीक्षण के परिणाम लिखें। प्रत्येक पंक्ति में एक अलग मॉडल के परिणाम होने चाहिए, उच्च-कारक मॉडल के ऊपर निम्न-कारक मॉडल के साथ। पहली पंक्ति में प्रत्येक मॉडल का नाम होना चाहिए; बाईं ओर की पंक्तियों में ची-स्क्वायर मान, स्वतंत्रता की डिग्री, अच्छाई-की-फिट इंडेक्स और कोई अन्य महत्वपूर्ण डेटा होता है। प्रत्येक कॉलम को अपनी शीर्षक पंक्ति में लेबल करें।
एक व्याख्यात्मक फ़ुटनोट जोड़ते हुए, क्रमशः .05 और .005 से कम p-मान वाले ची-स्क्वायर मानों के आगे सिंगल और डबल तारांकन लगाएं।
पहले के समान प्रारूप में दूसरी तालिका का निर्माण करें, लेकिन एक और केवल एक सामग्री पंक्ति के बजाय तीन शीर्षक पंक्तियों के साथ। सबसे ऊपर वाली शीर्ष पंक्ति में फ़ैक्टर होते हैं। अगली शीर्षक पंक्ति में समूह हैं। तीसरे में अमानकीकृत और मानकीकृत लोडिंग शामिल हैं; यदि आपने मानकीकृत लोडिंग की गणना नहीं की है, तो इस पंक्ति को शामिल न करें।
अपने कारक विश्लेषण के प्रत्येक आइटम के लिए सामग्री पंक्ति में पंक्तियाँ लिखें। वस्तुओं के बीच क्षैतिज रेखाएं न लगाएं। प्रत्येक आइटम के दाईं ओर, यदि आवश्यक हो तो कोष्ठक में मानक त्रुटि के साथ फ़ैक्टर-लोडिंग मान लिखें। यदि आइटम में फ़ैक्टर लोडिंग शून्य है तो कॉलम को खाली छोड़ दें।