आँकड़ों में, पी-वैल्यू संभावना है कि एक परीक्षण की गई परिकल्पना ऐसे परिणाम देगी जो वास्तविक परिणामों की तुलना में समान या अधिक परिमाण वाले होंगे। यह मानता है कि शून्य परिकल्पना सच साबित होती है, जिसका अर्थ है कि परीक्षण की जा रही वस्तुओं के बीच कोई सिद्ध संबंध नहीं है। जब आप एक परिकल्पना का परीक्षण कर रहे हों, तो पी-मान खोजने के कई तरीके हैं, एक आसान तरीका है कि टीआई -83 जैसे रेखांकन कैलकुलेटर का उपयोग करना। इन कैलकुलेटरों में कई परीक्षण बनाए गए हैं जो आपको अन्य महत्वपूर्ण डेटा के साथ-साथ पी-वैल्यू प्रदान करते हैं।
टी-टेस्ट का उपयोग करना
पी-मान उत्पन्न करने के लिए सबसे बुनियादी सांख्यिकीय परीक्षण एक टी-परीक्षण है। आप TI-83 कैलकुलेटर पर STAT बटन दबाकर, और फिर TESTS सूची को खोलने के लिए दायाँ तीर बटन को दो बार दबाकर t-परीक्षण फ़ंक्शन तक पहुँच सकते हैं। वहां पहुंचने पर, नंबर 2 दबाएं या "2: टी-टेस्ट ..." को हाइलाइट करने के लिए डाउन एरो को एक बार दबाएं और एंटर बटन दबाएं।
टी-टेस्ट पृष्ठ पर, डेटा का चयन करें यदि आपके पास दर्ज करने के लिए डेटा के अलग-अलग बिंदु हैं, या यदि आपके पास सांख्यिकीय डेटा जैसे नमूना माध्य और मानक विचलन है तो STATS का चयन करें। विकल्पों की सूची के माध्यम से आगे बढ़ने के लिए आवश्यक नीचे तीर बटन दबाकर कीपैड का उपयोग करके अपने डेटा बिंदु या सांख्यिकीय डेटा दर्ज करें। अपना डेटा दर्ज करने के बाद, "गणना करें" विकल्प चुनें और ENTER दबाएँ। डेटा के संसाधित होने की प्रतीक्षा करें, और फिर अपने परिणामों में "p=" से शुरू होने वाली रेखा ढूंढें; यह आपके डेटा का p-मान है।
दो नमूना टी-टेस्ट
यदि आप यह देखने के लिए डेटा के दो समूहों के बीच औसत की तुलना करने का प्रयास कर रहे हैं कि क्या उनके बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है, तो आप इसके बजाय दो-नमूना टी-परीक्षण का उपयोग करेंगे। ऊपर के रूप में परीक्षण मेनू तक पहुंचें, लेकिन इसके बजाय "4:2SampTTest..." चुनें। पहले की तरह, आपको या तो डेटा बिंदु या सांख्यिकीय डेटा दर्ज करना होगा, लेकिन इस बार दर्ज करने के लिए डेटा के दो सेट हैं। कैलकुलेटर में, इन दो सेटों की संख्या "1" और "2" होगी, इसलिए आप एक विशिष्ट सेट या किसी अन्य से डेटा निर्दिष्ट करने के लिए "n1" या "Sx2" जैसी चीज़ें मांगते हुए फ़ील्ड देखेंगे। आपको अपनी परिकल्पना को भी निर्दिष्ट करना पड़ सकता है, यह दर्शाता है कि क्या दो डेटा सेट समान रूप से समान नहीं हैं या यदि एक को दूसरे से अधिक या कम परिणाम देने वाला माना जाता है।
अपना डेटा दर्ज करने के बाद, पहले की तरह "गणना करें" विकल्प चुनें। डेटा के संसाधित होने के लिए कुछ क्षण प्रतीक्षा करें, और फिर परिणामों में अपना पी-मान खोजें। परिणाम उपरोक्त एकल-नमूना टी-परीक्षण द्वारा प्रदान किए गए परिणामों के समान होंगे, हालांकि कुछ अंतर होंगे। शायद सबसे उल्लेखनीय अंतर यह है कि आपके पास अपने प्रत्येक डेटा सेट से उत्पन्न डेटा होगा, इसलिए इसके अतिरिक्त समग्र डेटा में आपके पास अतिरिक्त प्रविष्टियां भी होंगी जो स्क्रीन के निचले भाग से आगे बढ़ती हैं और स्क्रॉल करने की आवश्यकता होती है पहुंच। हालाँकि, आपका समग्र पी-मान अभी भी स्क्रीन के शीर्ष के पास होगा।
जेड परीक्षण
पी-मानों की गणना के लिए जेड-टेस्ट एक और विकल्प है। जेड-टेस्ट और टी-टेस्ट के बीच मुख्य अंतर यह है कि जेड-टेस्ट में डेटा उपयोगकर्ता द्वारा आपूर्ति किए गए डेटा के आधार पर वितरण के बजाय सामान्य वितरण का पालन करता है। परिणामस्वरूप, z-परीक्षणों का उपयोग करते समय दर्ज करने के लिए बहुत कम डेटा होता है क्योंकि यह माना जाता है कि आपके पास पहले से ही सामान्य वितरण के आधार पर अनुपात है। Z-परीक्षण उसी TESTS मेनू में t-परीक्षण के रूप में पाए जाते हैं, लेकिन आप या तो "5:1-PropZTest..." का चयन करेंगे या "6:2-PropZTest..." इस पर निर्भर करता है कि आप डेटा के एक समूह के अनुपात का परीक्षण कर रहे हैं या अंतर ढूंढ रहे हैं दो समूहों के बीच।
अपने परीक्षण के लिए अनुरोधित सांख्यिकीय डेटा दर्ज करें, जैसा कि आप संबंधित टी-टेस्ट में दर्ज करेंगे; आप देखेंगे कि डेटा बिंदु दर्ज करने का कोई विकल्प नहीं है, क्योंकि सामान्य वितरण मान लिया गया है। डेटा को संसाधित करने के लिए "गणना करें" का चयन करें, और फिर अपने परिणामों की जांच करें; आप कई आइटम देख सकते हैं जिनके नाम में p है, लेकिन अभी भी केवल एक पंक्ति है जो "p =" पढ़ती है। यह आपका पी-वैल्यू है।