वार्षिक औसत, दो या अधिक वर्षों में लिया गया औसत, अक्सर निवेश विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है। अपने निवेश पर वार्षिक औसत रिटर्न जानने से आप अलग-अलग निवेश करने के बारे में निर्णय ले सकते हैं। अन्य वार्षिक औसत के साथ संयुक्त, जैसे कि विभिन्न प्रकार के निवेशों पर औसत रिटर्न, आप यह पता लगा सकते हैं कि आपके निवेश की तुलना अन्य निवेशों से कैसे की जाती है।
वार्षिक औसत के लिए डेटा प्राप्त करें। इस उदाहरण के लिए पांच साल की अवधि के लिए निवेश डेटा का उपयोग करें। मान लें कि 2005 में आपके निवेश ने $1,000 लौटाया, 2006 में उन्होंने $1,500 लौटाया, 2007 में उन्होंने $2,000 लौटाया, 2008 में उन्होंने $1,250 लौटाया और 2009 में उन्होंने $1,750 लौटाया।
प्रत्येक वर्ष के लिए कुल मात्रा। निष्कर्ष निकालें कि इस उदाहरण के लिए कुल डॉलर, मात्राओं का योग, $7,500 है क्योंकि 1,000 जमा 1,500 जमा 2,000 जमा 1,250 जमा 1,750 7,500 है।
कुल मात्राओं को औसत में उपयोग किए गए वर्षों की संख्या से विभाजित करें। यह निष्कर्ष निकालें कि इस उदाहरण के लिए वार्षिक औसत $1,500 है क्योंकि $7,500 वर्षों की संख्या से विभाजित है, 5, $1,500 है।
संदर्भ
- इन्वेस्टोपेडिया: औसत रिटर्न
- स्पार्कनोट्स: समीकरणों को हल करने के अनुप्रयोग: औसत औसत समस्याएं
टिप्स
- औसत को कभी-कभी माध्य या अंकगणित माध्य कहा जाता है। विभिन्न प्रकार के माध्य होते हैं, जैसे कि ज्यामितीय माध्य। हालांकि ज्यामितीय माध्य की गणना अंकगणितीय माध्य के समान नहीं की जाती है।
- संख्याओं के समूह के योग को कभी-कभी ग्रीक अक्षर सिग्मा से दर्शाया जाता है। कभी-कभी अंकगणित माध्य का सूत्र सिग्मा संकेतन का उपयोग करके व्यक्त किया जाता है।
चेतावनी
- यद्यपि एक वार्षिक औसत आपको एक अच्छा विचार देगा कि कई वर्षों में किस औसत रिटर्न की उम्मीद है, यह भविष्यवाणी करने के लिए अक्सर उपयोगी नहीं होता है कि किसी एक वर्ष के लिए क्या होगा। उदाहरण के लिए, यदि कोई निवेश एक वर्ष में $10,000 लौटाता है और अगले वर्ष $9,000 का नुकसान करता है, तो वार्षिक औसत $500 होगा। इस निवेश के लिए यह संभव नहीं होगा कि आप निवेश करने के एक साल बाद $500 वापस कर देंगे। दूसरी ओर, औसत की गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा से पता चलता है कि आपके पास $10,000 कमाने का 50 प्रतिशत मौका होगा और $9,000 को खोने का 50 प्रतिशत मौका होगा।
लेखक के बारे में
मार्क स्टैंसबेरी 15 वर्षों से एक तकनीकी और व्यावसायिक लेखक हैं। उन्हें "रेड हेरिंग," "ईडीएन" और "बीसीसी रिसर्च" जैसे प्रमुख तकनीकी और व्यावसायिक प्रकाशनों में प्रकाशित किया गया है। उसके वर्तमान लेखन फोकस कंप्यूटर एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग, ग्राफिक डिजाइन ऑटोमेशन, 3डी लीनियर पर्सपेक्टिव और फ्रैक्टल पर है प्रौद्योगिकी। स्टैंसबेरी के पास सैन जोस स्टेट यूनिवर्सिटी से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में बैचलर ऑफ साइंस है।
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