एक अच्छे नमूना आकार के लक्षण

नमूना आकार जनसंख्या का एक छोटा प्रतिशत है जिसका उपयोग सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह पता लगाने के लिए कि किसी चुनाव में किसी खास व्यक्ति को कितने लोग वोट देंगे, ऐसा नहीं है संयुक्त राज्य में प्रत्येक व्यक्ति से उनके मतदान के बारे में पूछना संभव (या तो आर्थिक या तार्किक रूप से) वरीयता। इसके बजाय, आबादी का एक छोटा सा नमूना लिया जाता है। नमूना आकार कुछ सौ के बराबर हो सकता है, या यह कुछ हज़ार के बराबर हो सकता है। यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि आप उस जनसंख्या नमूने में कौन सी विशेषताएँ चाहते हैं, और आप अपने परिणामों को कितना सटीक बनाना चाहते हैं।

हर बार जब आप किसी आबादी के नमूने का सर्वेक्षण करते हैं (जैसा कि हर किसी से पूछने के विपरीत), तो आपको कुछ ऐसे आंकड़े मिलने वाले हैं जो "सच्चे" आंकड़ों से थोड़े अलग हैं। इसे नमूना त्रुटि कहा जाता है, और इसे अक्सर प्रतिशत अंक के रूप में व्यक्त किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक मतदान प्लस या माइनस "दस अंक" हो सकता है। दूसरे शब्दों में, यदि कोई सर्वेक्षणकर्ता पाता है कि 55 प्रतिशत लोग एक को वोट देंगे कुछ उम्मीदवार, प्लस या माइनस दस अंक, वे वास्तव में कह रहे हैं कि कहीं न कहीं ४५ से ६५ प्रतिशत के बीच मतदान होगा उम्मीदवार। एक अच्छे नमूने में कम नमूना त्रुटि (एक या दो बिंदु) होगी।

आत्मविश्वास का स्तर इस सिद्धांत पर आधारित है कि जितनी बार आप किसी आबादी का नमूना लेते हैं, उतना ही अधिक डेटा घंटी वक्र जैसा दिखता है। आत्मविश्वास के स्तर को प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है, जैसे "90 प्रतिशत आत्मविश्वास का स्तर।" आत्मविश्वास का स्तर जितना अधिक होगा, शोधकर्ता उतना ही अधिक सुनिश्चित होगा कि उसका डेटा बेल कर्व जैसा दिखता है: ९९ प्रतिशत आत्मविश्वास का स्तर वांछनीय है और ९० प्रतिशत (या कम) आत्मविश्वास से बेहतर परिणाम होने की संभावना है स्तर।

परिवर्तनशीलता की डिग्री से तात्पर्य है कि जनसंख्या कितनी विविध है। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य देखभाल के बारे में सभी राजनीतिक दलों के एक सर्वेक्षण के परिणामस्वरूप किसी एक पार्टी के साधारण सर्वेक्षण की तुलना में प्रतिक्रियाओं में अधिक व्यापक भिन्नता होने की संभावना है। बताया गया अनुपात जितना अधिक होगा, परिवर्तनशीलता का स्तर उतना ही अधिक होगा, जिसमें .5 उच्चतम (और संभवतः, कम से कम वांछनीय) मान होगा। छोटे नमूनों के लिए, आप निम्न स्तर की परिवर्तनशीलता देखना चाहेंगे (उदाहरण के लिए, .2)।