घातीय और रसद जनसंख्या वृद्धि के बीच अंतर क्या है?

जनसंख्या वृद्धि से तात्पर्य उस पैटर्न से है जो यह नियंत्रित करता है कि किसी दी गई जनसंख्या में व्यक्तियों की संख्या समय के साथ कैसे बदलती है। ये दो बुनियादी कारकों द्वारा निर्धारित होते हैं: जन्म दर और मृत्यु दर। जनसंख्या वृद्धि के पैटर्न को दो व्यापक श्रेणियों में बांटा गया है - घातीय जनसंख्या वृद्धि और रसद जनसंख्या वृद्धि।

घातीय वृद्धि

जनसंख्या की घातीय वृद्धि तब होती है जब किसी जनसंख्या में पूरे समय निरंतर जन्म दर होती है, और भोजन की अनुपस्थिति या बीमारी की प्रचुरता से कभी भी बाधित नहीं होती है। उदाहरण के लिए, कल्पना कीजिए कि एक जीवाणु दो में विभाजित होता है, जिसके परिणामस्वरूप दो जीवाणु होते हैं। यदि ये विभाजित होते हैं, तो परिणाम चार बैक्टीरिया होते हैं। यदि ये विभाजित करते हैं, तो परिणाम आठ, फिर 16 और फिर 32 होता है। यह एक घातीय प्रक्रिया है जो तब तक जारी रहेगी जब तक कि संसाधन दुर्लभ या समाप्त नहीं हो जाते।

लॉजिस्टिक ग्रोथ

वास्तविक दुनिया की स्थितियों में, आबादी के लिए भोजन की कमी, और शिकारियों और बीमारियों की उपस्थिति से प्रतिबंधित होना बहुत आम है। जैसे-जैसे परिस्थितियाँ भीड़भाड़ वाली होती जाती हैं, जनसंख्या उन व्यक्तियों की संख्या की ऊपरी सीमा तक पहुँच जाती है जिन्हें पर्यावरण समर्थन दे सकता है। इस ऊपरी सीमा को इसकी "वहन क्षमता" के रूप में जाना जाता है। इस प्रकार, लॉजिस्टिक ग्रोथ पैटर्न में, हम उम्मीद कर सकते हैं जनसंख्या में एक बिंदु तक तेजी से वृद्धि होती है, और फिर संसाधनों के बनने के बाद अचानक स्तर बंद हो जाता है दुर्लभ

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प्रभावी जन्म दर

लॉजिस्टिक जनसंख्या वृद्धि पैटर्न में, पर्यावरण की वहन क्षमता "प्रभावी" को बदल देती है जन्म दर।" एक बार संसाधनों की कमी को ध्यान में रखने के बाद प्रभावी जन्म दर शुद्ध जन्म दर होती है लेखा। जब कोई जनसंख्या अपनी वहन क्षमता तक पहुँच जाती है, तो प्रभावी जन्म दर 1.0 होने तक घट जाती है। जब जन्म दर है 1.0, अनिवार्य रूप से पर्यावरण में प्रत्येक व्यक्ति खुद को बदल रहा है, जिसके परिणामस्वरूप समग्र रूप से कोई परिवर्तन नहीं हुआ है आबादी।

सिमुलेशन

इंटरनेट पर ऐसे सिमुलेटर उपलब्ध हैं जो उपयोगकर्ताओं को घातीय और लॉजिस्टिक जनसंख्या वृद्धि पैटर्न के बीच अंतर की सराहना करने की अनुमति देते हैं। घातीय जनसंख्या वृद्धि सिमुलेटर में एक चर होता है - जन्म दर। लॉजिस्टिक जनसंख्या वृद्धि सिमुलेटर में दो चर होते हैं - जन्म दर और वहन क्षमता। उपयोगकर्ता प्रत्येक के लिए अलग-अलग मान दर्ज करके इन चरों के साथ खेल सकते हैं। एक लॉजिस्टिक जनसंख्या वृद्धि सिम्युलेटर का उपयोग करके यह परीक्षण करने का प्रयास करें कि जन्म दर और वहन क्षमता के लिए विभिन्न मूल्यों के आधार पर जनसंख्या को अपनी वहन क्षमता तक पहुंचने में कितना समय लगेगा।

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