नमूने में प्रत्येक डेटा बिंदु का मान एक साथ जोड़ें।
इस योग को डेटा बिंदुओं की कुल संख्या से विभाजित करें। यह नमूने का माध्य मान है।
सभी डेटा बिंदुओं के न्यूनतम मान से माध्य घटाएं। उदाहरण के लिए, 3, 6, 11, 2 और 4 के मान वाले पांच डेटा बिंदुओं के सेट में, माध्य 5.2 होगा, या (3+6+11+2+4)/5 = (26)/5 = ५.२. चूंकि "2" सबसे कम मान है, इसलिए -3.2 प्राप्त करने के लिए 5.2 को 2 से घटाएं।
इस मान को स्क्वायर करें और परिणाम लिखें।
पूरे नमूने में प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए चरण 3 और 4 दोहराएं।
चरण 4 में आपके द्वारा लिखे गए सभी मानों को एक साथ जोड़ें।
चरण 6 से कुल डेटा बिंदुओं की कुल संख्या से विभाजित करें।
चरण 7 से परिणाम का वर्गमूल ज्ञात कीजिए। परिणाम नमूने के लिए मानक विचलन होगा।
मानक विचलन को डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के वर्गमूल से विभाजित करें। परिणाम को माध्य की मानक त्रुटि कहते हैं।
उस विशिष्ट प्रतिशत के लिए महत्वपूर्ण मान या "z" निर्धारित करें जिसे आप अंतराल होना चाहते हैं। एक ऑनलाइन टेबल (संसाधन देखें) तक पहुंच कर ऐसा करें।
पृष्ठ पर दूसरे कैलकुलेटर को नीचे स्क्रॉल करें और "बीच" के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें।
"क्षेत्र" के आगे टेक्स्ट फ़ील्ड में, इच्छित प्रतिशत दर्ज करें (दशमलव रूप में)। उदाहरण के लिए, यदि आप 95 प्रतिशत विश्वास अंतराल चाहते हैं, तो 0.95 टाइप करें। अगर आप 99 प्रतिशत कॉन्फिडेंस इंटरवल चाहते हैं, तो 0.99 टाइप करें।
"बीच" के आगे दिखाई देने वाली संख्या को लिख लें। यह अंतराल के लिए महत्वपूर्ण मूल्य है।
महत्वपूर्ण मान को माध्य की मानक त्रुटि से गुणा करें (धारा 1, चरण 9 में परिकलित)।
उस पैरामीटर से परिणाम घटाएं जिसे आप आत्मविश्वास अंतराल (माध्य) के आसपास सेट करना चाहते हैं। यह कॉन्फिडेंस इंटरवल की "निचली सीमा" है।
धारा 2, चरण 5 से परिणाम को पैरामीटर में जोड़ें। यह कॉन्फिडेंस इंटरवल की ऊपरी सीमा है।
शिकागो स्थित कॉपीराइटर, एंडी पासक्वेसी के पास ऑटोमोटिव (बीएमडब्ल्यू, मिनी कूपर, हार्ले-डेविडसन), वित्तीय सेवाओं (आइवी फंड्स, विलियम ब्लेयर, टी. रोवे प्राइस, सीएमई ग्रुप), हेल्थकेयर (एबट) और कंज्यूमर गुड्स (सोनी, मोटोरोला, नॉल) क्लाइंट। उन्होंने हार्वर्ड विश्वविद्यालय से अंग्रेजी में कला स्नातक की उपाधि प्राप्त की है लेकिन ऑक्सफोर्ड अल्पविराम की परवाह नहीं करते हैं।