एक अच्छा वैज्ञानिक त्रुटियों और व्यक्तिगत पूर्वाग्रहों से बचने के लिए निष्पक्षता का अभ्यास करता है जिससे गलत शोध हो सकता है। संपूर्ण वैज्ञानिक अनुसंधान प्रक्रिया - शोध प्रश्न को परिभाषित करने से लेकर निष्कर्ष निकालने तक डेटा - के लिए शोधकर्ता को गंभीर रूप से सोचने और मुद्दों को व्यवस्थित और व्यवस्थित तरीके से देखने की आवश्यकता होती है। वैज्ञानिक अनुसंधान मौजूदा सिद्धांतों की पुष्टि या पुनर्मूल्यांकन या पूरी तरह से नए सिद्धांतों के विकास की ओर ले जा सकता है।
समस्या और अनुसंधान को परिभाषित करना
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वैज्ञानिक अनुसंधान प्रक्रिया के पहले चरण में समस्या को परिभाषित करना और अनुसंधान करना शामिल है। सबसे पहले, किसी विषय से संबंधित एक व्यापक विषय का चयन किया जाता है या एक शोध प्रश्न पूछा जाता है। वैज्ञानिक यह निर्धारित करने के लिए प्रश्न पर शोध करता है कि क्या इसका उत्तर दिया गया है या इसके प्रकार निष्कर्ष अन्य शोधकर्ताओं ने निकाला है और प्रयोग जो के संबंध में किए गए हैं प्रश्न। अनुसंधान में अन्य वैज्ञानिकों के विद्वानों के जर्नल लेखों को पढ़ना शामिल है, जो इंटरनेट पर शोध डेटाबेस और पत्रिकाओं के माध्यम से पाया जा सकता है जो ऑनलाइन अकादमिक लेख प्रकाशित करते हैं। शोध के दौरान, वैज्ञानिक व्यापक विषय को कुछ मुद्दों के बारे में एक विशिष्ट शोध प्रश्न में संकुचित कर देता है।
परिकल्पना
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परिकल्पना एक संक्षिप्त, स्पष्ट कथन है जिसमें आपके वैज्ञानिक शोध का मुख्य विचार या उद्देश्य होता है। एक परिकल्पना को परीक्षण योग्य और मिथ्या होना चाहिए, जिसका अर्थ है कि परिकल्पना का परीक्षण करने का एक तरीका होना चाहिए और इसे या तो समर्थन किया जा सकता है या डेटा की जांच के आधार पर खारिज कर दिया जा सकता है। एक परिकल्पना तैयार करने के लिए आपको उन चरों को परिभाषित करने की आवश्यकता होती है जिन पर आप शोध कर रहे हैं (उदाहरण के लिए, आप कौन या क्या पढ़ रहे हैं), उन्हें स्पष्टता के साथ समझाएं और अपनी स्थिति स्पष्ट करें। परिकल्पना लिखते समय, वैज्ञानिक या तो अध्ययन किए जा रहे चरों के बारे में एक विशिष्ट कारण और प्रभाव बयान करते हैं या ऐसे चर के बीच संबंध के बारे में एक सामान्य बयान देते हैं।
डिजाइन प्रयोग
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एक वैज्ञानिक प्रयोग को डिजाइन करने में यह योजना बनाना शामिल है कि आप डेटा कैसे एकत्र करने जा रहे हैं। अक्सर, शोध प्रश्न की प्रकृति प्रभावित करती है कि वैज्ञानिक अनुसंधान कैसे किया जाएगा। उदाहरण के लिए, लोगों की राय पर शोध करना स्वाभाविक रूप से सर्वेक्षण करने की आवश्यकता है। प्रयोग की रूपरेखा तैयार करते समय वैज्ञानिक यह चयन करते हैं कि अध्ययन किया जा रहा नमूना कहाँ से और कैसे प्राप्त किया जाएगा, प्रयोग के लिए दिनांक और समय, उपयोग किए जा रहे नियंत्रण और अन्य उपायों को करने के लिए आवश्यक हैं अनुसंधान।
डेटा इकट्ठा करना
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डेटा संग्रह में वैज्ञानिक द्वारा डिजाइन किए गए प्रयोग को अंजाम देना शामिल है। इस प्रक्रिया के दौरान, वैज्ञानिक डेटा रिकॉर्ड करते हैं और प्रयोग करने के लिए आवश्यक कार्यों को पूरा करते हैं। दूसरे शब्दों में, वैज्ञानिक प्रयोग करने के लिए अनुसंधान स्थल पर जाता है, जैसे प्रयोगशाला या कोई अन्य सेटिंग। प्रयोग के संचालन में शामिल कार्य अनुसंधान के प्रकार के आधार पर भिन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ प्रयोगों में मानव प्रतिभागियों को एक परीक्षण के लिए लाने, प्राकृतिक वातावरण में अवलोकन करने या पशु विषयों के साथ प्रयोग करने की आवश्यकता होती है।
डेटा का विश्लेषण
वैज्ञानिक अनुसंधान प्रक्रिया के लिए डेटा का विश्लेषण करने में डेटा को एक साथ लाना और आँकड़ों की गणना करना शामिल है। सांख्यिकीय परीक्षण वैज्ञानिक को डेटा को बेहतर ढंग से समझने और यह बताने में मदद कर सकते हैं कि क्या कोई महत्वपूर्ण परिणाम मिला है। एक वैज्ञानिक अनुसंधान प्रयोग के लिए आँकड़ों की गणना वर्णनात्मक सांख्यिकी और अनुमानात्मक सांख्यिकी उपायों दोनों का उपयोग करती है। वर्णनात्मक आँकड़े एकत्र किए गए डेटा और नमूनों का वर्णन करते हैं, जैसे नमूना औसत या साधन, साथ ही मानक विचलन जो वैज्ञानिकों को बताता है कि डेटा कैसे वितरित किया जाता है। अनुमानात्मक आँकड़ों में महत्व के परीक्षण करना शामिल होता है जिसमें मूल परिकल्पना की पुष्टि या अस्वीकार करने की शक्ति होती है।
परिणाम निकालना
एक प्रयोग के डेटा का विश्लेषण करने के बाद, वैज्ञानिक जानकारी की जांच करता है और निष्कर्षों के आधार पर निष्कर्ष निकालता है। वैज्ञानिक परिणामों की तुलना मूल परिकल्पना और अन्य शोधकर्ताओं द्वारा पिछले प्रयोगों के निष्कर्ष दोनों से करता है। निष्कर्ष निकालते समय, वैज्ञानिक बताते हैं कि परिणामों का क्या अर्थ है और उन्हें कैसे देखना है वैज्ञानिक क्षेत्र या वास्तविक दुनिया के पर्यावरण के संदर्भ में, साथ ही भविष्य के लिए सुझाव देना अनुसंधान।