मार्च पागलपन के बारे में एक अनुमानित बात? यह अप्रत्याशित है

पर्दाफाश। मिटा दिया। नष्ट कर दिया।

इस तरह मैं विचार मेरा मार्च पागलपन ब्रैकेट टूर्नामेंट के पहले सप्ताहांत की देखभाल करेगा, यहां तक ​​​​कि उस सहायता के साथ भी विज्ञानकी डेटा की मातृभूमि बनाते समय प्रदान किया गया मेरी पसंद. आखिरकार, मार्च पागलपन के बारे में एक अनुमानित बात यह है कि यह अप्रत्याशित है।

इसके बजाय, सब कुछ चला गया... ठीक है, ठीक है। अच्छी खबर यह है कि मुझे १३ स्वीट सिक्सटीन टीमें सही मिलीं। बुरी खबर यह है कि पहले दौर के सफल चयनों की मेरी दर बिल्कुल शानदार नहीं थी। पहले दौर के 32 खेलों में से मैंने 23 सही चुने। ऐसी बात नहीं है भयंकर बिल्कुल, लेकिन यह निश्चित रूप से भव्य नहीं है।

पहला दौर वह है जहां मैं वास्तव में निर्भर था विज्ञानमेरी पसंद का मार्गदर्शन करने के लिए डेटा। और यहीं से यह दिलचस्प हो जाता है। यहाँ किसे दोष देना है, मैं या विज्ञान? क्या डेटा ने मुझे भटका दिया? या यह मानवीय त्रुटि थी जिसने मेरे डेटा-संचालित लाभ को रद्द कर दिया?

आइए जांच के लिए मरणोपरांत फोरेंसिक ब्रैकेट विश्लेषण का थोड़ा सा करें।

•••विज्ञान

विज्ञान डेटा ने संकेत दिया कि यह संभावना है कि हम चार-बीज पर 13-बीज से परेशान होंगे, इसलिए मैंने कैनसस स्टेट पर यूसी इरविन को चुना। तथा

विज्ञान डेटा ने कहा कि यह संभावना है कि हम पांच-बीज पर 12-सीड द्वारा एक और दो अपसेट के बीच देखेंगे। यहाँ, मैंने सावधानी के पक्ष में गलती की और सिर्फ एक को चुना: मरे स्टेट ओवर मार्क्वेट। बूम! फिर से सही। लेकिन, अनुचित रूप से पर्याप्त, दो और 12-सीड्स (ओरेगन और लिबर्टी) ने पहले दौर के अपसेट को भी खींच लिया, जिसका अर्थ है कि मुझे पांच-12 गेमों में से सिर्फ एक ही सही मिला। गर्भनाल।

मैंने छह-बीज को हराने के लिए एक 11-बीज को चुना, फिर से क्या निर्देशित किया विज्ञान संकेतित डेटा होने की संभावना थी। और वास्तव में, डेटा ने मुझे गलत नहीं किया! एक ११-बीज किया छह-बीज को हराया... यह सिर्फ गलत परेशान था। मैंने सेंट मैरी के ओवर विलनोवा को यहां अपने परेशान के रूप में चुना, लेकिन ओहियो स्टेट ने आयोवा स्टेट को नीचे ले लिया जो वास्तव में खेला गया था।

सात-बीज बनाम 10-बीज और आठ-बीज बनाम नौ-बीज मैचअप हैं जहां मैं वास्तव में हो गया था। तीन 10-बीज जीते; मैंने आगे बढ़ने के लिए दो को चुना और मिनेसोटा में केवल उन दो में से एक को सही पाया। इस बीच, सभी चार नौ बीज उन्नत; मैंने उनमें से दो को वाशिंगटन और सेंट्रल फ्लोरिडा में सही ढंग से चुना।

जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, मैं वास्तव में बहुत अच्छे आकार में हूं, 16 में से 13 टीमों ने सही भविष्यवाणी की है। क्या मेरा सौभाग्य बना रहेगा? फिर से, आइए डेटा से परामर्श करें।

मुझे एक-बीज वाला गोंजागा और ड्यूक मिला है, जो क्रमशः चार-बीज फ्लोरिडा स्टेट और वर्जीनिया टेक को हरा रहा है। विज्ञान कहते हैं कि वन-सीड इन मैचअप को 71-प्रतिशत जीतते हैं, इसलिए मैं इन पिक्स को पकड़े हुए बहुत अच्छा महसूस कर रहा हूं। इस बीच, मुझे एक बीज वाली उत्तरी कैरोलिना मिली है जो पांच बीज वाले ऑबर्न को ले रही है। विज्ञान कहते हैं कि वन-सीड इन मैचअप को 83 प्रतिशत बार जीतते हैं, इसलिए मुझे यहां भी आत्मविश्वास महसूस होता है।

कहीं और, मेरे पास तीन-बीज वाले एलएसयू ने दो-बीज मिशिगन स्टेट को हराकर, दो-सीड टेनेसी ने तीन-सीड पर्ड्यू को हराकर और दो-सीड केंटकी ने तीन-सीड ह्यूस्टन को हराया है। विज्ञान कहते हैं कि दो-सीड इन मैचअप को 63-प्रतिशत जीतते हैं, जो लगभग ठीक उसी तरह है जैसे मैंने इन तीन खेलों को खेलने के लिए चुना था।

अगर पहले दौर ने मुझे कुछ सिखाया, तो वह डेटा ही आपको इतना आगे ले जा सकता है। विज्ञानपहले दौर के कैसे सामने आने की संभावना थी, इसकी एक सामान्य तस्वीर देने में निश्चित रूप से मददगार थी। मुश्किल हिस्सा यह पता लगाने में आता है कि उस जानकारी का क्या करना है। उदाहरण के लिए, डेटा आपको बता सकता है कि यह संभावना है कि चार 11-बीजों में से एक छह-बीज को परेशान करेगा। लेकिन आपको अभी भी सही ढंग से दिव्य करने की आवश्यकता है कौन कौन से 11-बीज दुनिया को चौंका देगा। और उसमें कठिनाई निहित है।

यह सब कहना है, जबकि मैं आमतौर पर अपने स्वीट सिक्सटीन पिक्स में आश्वस्त हूं, मुझे अपने ब्रैकेट को यहां से पूरी तरह से खराब होते देखकर बिल्कुल भी आश्चर्य नहीं होगा।

चीजें कहां खड़ी हैं यह देखने के लिए हम अगले सप्ताह वापस जांच करेंगे।