पारंपरिक एनालॉग सिग्नल जैसे ऑडियो और वीडियो का सीधे कंप्यूटर, स्मार्टफोन और अन्य डिजिटल उपकरण द्वारा उपयोग नहीं किया जा सकता है; उन्हें पहले नमूनाकरण नामक प्रक्रिया के माध्यम से डिजिटल डेटा के इकाई और शून्य में परिवर्तित किया जाना चाहिए। अलियासिंग एक अवांछित प्रभाव है जिसमें मूल एनालॉग सामग्री को सटीक रूप से पुन: पेश करने के लिए नमूना आवृत्ति बहुत कम है, जिसके परिणामस्वरूप सिग्नल विरूपण होता है। आवृत्ति अलियासिंग सिग्नल रूपांतरण प्रणालियों में एक आम समस्या है जिसकी नमूना दर बहुत अधिक आवृत्ति के इनपुट संकेतों को पढ़ने के लिए बहुत धीमी है।
अपने डेटा अधिग्रहण प्रणाली की नमूनाकरण दर के मूल्य को नोट करें। सादगी के लिए इसे "रु" कहें। डेटा अधिग्रहण प्रणाली की नमूनाकरण दर को प्रति सेकंड इनपुट सिग्नल का नमूना प्राप्त करने की संख्या के रूप में परिभाषित किया जाता है।
अपने सिस्टम के लिए Nyquist आवृत्ति की गणना करने के लिए नमूना दर को दो से विभाजित करें। उदाहरण के लिए, यदि आपके सिस्टम की नमूनाकरण दर 10 Ms/s (प्रति सेकंड 10,000,000 नमूने) है, तो आपके सिस्टम की Nyquist आवृत्ति 5 MHz होगी। सरलता के लिए इसे "Ns" कहें।
सिग्नल की आवृत्ति पर ध्यान दें जिसे आपके डेटा अधिग्रहण प्रणाली का उपयोग करके नमूना किया जाना है। सादगी के लिए इसे "Fs" कहें। नमूना संकेत की आवृत्ति के लिए नमूना दर "रु" के निकटतम पूर्णांक गुणक की गणना करें। सादगी के लिए इसे "रिंट" कहें। उदाहरण के लिए, यदि नमूनाकरण दर 10 एमएस/एस है और नमूना संकेत की आवृत्ति 56 मेगाहर्ट्ज है, तो निकटतम पूर्णांक गुणक 5 होगा।
