प्रायोगिक मूल्य की गणना कैसे करें

वैज्ञानिक प्रयोगों में प्रयोगात्मक मूल्य की अवधारणा महत्वपूर्ण है। प्रायोगिक मूल्य में प्रायोगिक रन के दौरान लिए गए माप शामिल होते हैं। प्रयोग माप लेते समय, लक्ष्य एक ऐसे मूल्य पर पहुंचना होता है जो सटीक और सटीक हो। सटीकता इस बात से संबंधित है कि एक माप वास्तविक सैद्धांतिक मूल्य के कितना करीब है, जबकि सटीकता इस बात से संबंधित है कि माप के मूल्य एक दूसरे के कितने करीब हैं। इस कारण से, प्रायोगिक मूल्य की गणना के कम से कम तीन तरीके हैं।

कभी-कभी प्रयोग सरल और त्वरित होने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं, और केवल एक माप लिया जाता है। वह एक माप प्रायोगिक मूल्य है।

अधिकांश प्रयोग साधारण प्रयोग प्रकार की तुलना में अधिक उन्नत होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन प्रयोगों में अक्सर कई परीक्षण रन शामिल होते हैं, जिसका अर्थ है कि एक से अधिक प्रयोगात्मक मूल्य दर्ज किए जाते हैं। इस प्रकार के प्रयोगों के दौरान, रिकॉर्ड किए गए परिणामों का औसत लेना प्रयोगात्मक मूल्य समझा जाता है।

पाँच संख्याओं के समूह के प्रायोगिक मान का सूत्र सभी पाँचों को एक साथ जोड़ता है और फिर कुल को संख्या 5 से विभाजित करता है। उदाहरण के लिए, ७.२, ७.२, ७.३, ७.५, ७.७, ७.८ और ७.९ के परिणामों के साथ प्रयोग के लिए प्रयोगात्मक मूल्य की गणना करने के लिए, ५२.६ के कुल मूल्य पर पहुंचने के लिए उन सभी को पहले एक साथ जोड़ें और फिर परीक्षणों की कुल संख्या से विभाजित करें - इसमें ७ मामला। इस प्रकार, ५२.६ ७ = ७.५१४२८५७ को निकटतम १०वें तक पूर्णांकित करने पर ७.५ का प्रयोगात्मक मान प्राप्त होता है।

प्रतिशत त्रुटि सूत्र, जो त्रुटि विश्लेषण में शामिल गणनाओं में से एक है, को सैद्धांतिक मूल्य की तुलना में प्रयोगात्मक मूल्य के बीच तुलना के रूप में परिभाषित किया गया है। परिणाम की सटीकता से पता चलता है कि प्रयोगात्मक मूल्य सैद्धांतिक मूल्य के कितने करीब है।

सैद्धांतिक मूल्य एक वैज्ञानिक तालिका से प्राप्त किया जाता है और माप के सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत मूल्य को संदर्भित करता है, जैसा कि शरीर के तापमान में 98.6 डिग्री फ़ारेनहाइट होता है। त्रुटि विश्लेषण प्रतिशत त्रुटि सूत्र से पता चलता है कि प्रयोग के परिणाम अपेक्षाओं से कैसे विचलित होते हैं। नतीजतन, यह सबसे महत्वपूर्ण त्रुटियों को निर्धारित करने में मदद करता है और अंतिम परिणाम पर उन त्रुटियों का क्या प्रभाव पड़ता है।

प्रतिशत त्रुटि सूत्र गणना की सटीकता को निर्धारित करने के लिए तैयार किया गया था, और यह निम्न का रूप लेता है:

इस सूत्र को पुनर्व्यवस्थित करने से प्रायोगिक मूल्य प्राप्त होता है। प्रतिशत त्रुटि 0 के जितना करीब होगी, प्रयोगात्मक परिणाम उतने ही सटीक होंगे। 0 से दूर एक संख्या इंगित करती है कि त्रुटि के कई उदाहरण हैं - चाहे मानवीय त्रुटि हो या उपकरण त्रुटि - जो परिणामों को गलत और गलत बना सकती है।

उदाहरण के लिए, एक प्रयोग में जो 1 प्रतिशत त्रुटि के साथ शरीर के तापमान को मापता है, सूत्र इस तरह दिखता है:

यह हो जाता है:

आगे की गणना करते हुए, सूत्र देता है:

यह दर्शाता है कि प्रयोग के संचालन में कितनी त्रुटि है, जैसा कि पहले ही संकेत दिया गया है कि प्रतिशत त्रुटि 0 के मान से कितनी दूर थी। यदि प्रतिशत त्रुटि 0 होती, तो परिणाम सही होते, और प्रयोगात्मक मान सैद्धांतिक मान से ठीक 98.6 पर मेल खाता।