L'erreur de mesure est la différence entre une valeur vraie et la valeur observée d'un trait. Le problème est que nous ne savons pas quelle est la vraie valeur; nous ne connaissons que la valeur observée. La manière habituelle de traiter ce problème consiste à calculer la statistique connue sous le nom d'erreur type de mesure, qui est définie comme l'écart type des erreurs de mesure.
Trouvez ou calculez l'écart type de l'appareil de mesure. De nombreux appareils de mesure (par exemple, la plupart des tests standardisés) ont publié des écarts types. Sinon, vous pouvez calculer l'écart type d'un échantillon que vous testez avec l'appareil. Vous pouvez calculer l'écart type sur de nombreuses calculatrices, ou dans Excel en utilisant la fonction STDEV (cliquez sur "Formules", puis "Plus de fonctions", puis "Statistiques").
Trouvez ou calculez la fiabilité. Encore une fois, il peut s'agir d'informations publiées, mais vous pouvez les calculer si elles ne sont pas disponibles. Vous pouvez utiliser n'importe quelle mesure de fiabilité, selon le type d'appareil et ce qui est disponible. Le mieux serait peut-être la fiabilité test-retest, qui est la corrélation de deux utilisations de l'appareil, car l'idée d'une erreur de mesure est capturée lorsque vous regardez deux fois les mêmes personnes pour voir l'ampleur des différences sont. La fiabilité test-retest est une corrélation qui peut être calculée sur de nombreuses calculatrices, ou dans Excel avec la fonction CORREL (cliquez sur "Formules", puis "Plus de fonctions", puis "Statistiques").
A propos de l'auteur
Peter Flom est un statisticien et un adulte handicapé d'apprentissage. Il écrit depuis de nombreuses années et a été publié dans de nombreuses revues universitaires dans des domaines tels que la psychologie, la toxicomanie, l'épidémiologie et autres. Il est titulaire d'un doctorat. en psychométrie de l'Université Fordham.
Crédits photos
image de ruban à mesurer par MichMac de Fotolia.com