L'intelligence artificielle est-elle bonne ou mauvaise ?

Avec chaque progrès technologique successif, les ordinateurs et les robots prennent chaque jour de plus en plus de responsabilités sur les humains. Stephen Hawking, le physicien théoricien le plus renommé du Royaume-Uni - et peut-être du monde - pense que c'est une mauvaise chose, que l'intelligence artificielle "pourrait sonner le glas de la race humaine", alors que d'autres scientifiques ne sont pas d'accord avec son vues. Une évaluation équilibrée commence par l'examen des impacts de l'intelligence artificielle sur la société dans son ensemble, et si cela signifie un désastre, un progrès ou un peu des deux.

Alors que le dramaturge tchécoslovaque Karel Capuk est crédité d'avoir utilisé pour la première fois le terme « robot » dans sa pièce "Rossum's Universal Robot" pour un humain artificiel, c'est l'auteur de science-fiction Issac Asimov qui a donné des robots pas seulement intelligence artificielle, mais aussi la sensibilité. Dans le monde technologiquement avancé d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle n'est pas synonyme de sensibilité - conscience de soi - elle ne signifie pas que Skynet du "Terminator" prend soudainement conscience et élimine l'humanité en tant que menace pour la planète.

L'intelligence artificielle, telle que définie par les informaticiens, désigne une intelligence de type humain simulée dans laquelle des robots pensants et les machines effectuent des tâches qui incluent la traduction du langage, la perception visuelle et la prise de décision de base et la résolution de problèmes compétences. La véritable menace de l'intelligence artificielle pour les humains peut être à la fois sociale et économique.

Le professeur adjoint Arend Hintze - de biologie intégrative et d'informatique et d'ingénierie à la Michigan State University - définit quatre types d'intelligence artificielle dans les ordinateurs ou les robots comme suit :

• Machines réactives de type I : des ordinateurs ou des robots qui ne peuvent réagir qu'à une situation donnée, comme ceux qui jouent aux échecs ou à des jeux contre un concurrent humain. Ces machines ne contiennent aucune capacité à créer des souvenirs ou à utiliser des expériences passées pour prendre des décisions actuelles.
• Machines à mémoire limitée de type II : Ces machines, telles que les voitures autonomes, peuvent utiliser une mémoire limitée et des expériences passées pour prendre des décisions. Mais ces souvenirs ne sont pas conservés sur le long terme pour permettre à la machine d'apprendre des expériences passées.
• Théorie de l'esprit de type III : représentent le fossé entre les machines construites maintenant et celles construites dans le futur. Ces machines auront un jour la capacité de « former des représentations sur le monde, mais aussi sur d'autres agents ou entités dans le monde. En psychologie, cela s'appelle la théorie de l'esprit - la compréhension que les personnes, les créatures et les objets dans le monde peuvent avoir des pensées et des émotions qui affectent leur propre comportement », explique le professeur.
• Machines de conscience de soi de type IV : Des machines qui élargissent la théorie de l'esprit, sont conscientes d'elles-mêmes et comprennent le concept de soi en relation avec les autres. Hintze l'explique comme la différence entre « vouloir quelque chose et savoir que vous voulez quelque chose ». Conscient les entités sont conscientes de soi et de leurs états intérieurs d'être ou de sentiments, et en tant que telles, peuvent prédire les émotions d'autres. Nous n'avons encore aucune de ces machines, ordinateurs ou robots de ce genre.
  

L'un des impacts réels auxquels les humains sont confrontés en raison des progrès technologiques est la perte d'emplois et le déplacement économique des travailleurs. Alors que les machines pensantes prennent en charge les tâches autrefois exécutées par les humains, les gens devront se réinventer et réinventer le travail qu'ils font pour subvenir aux besoins de leur famille. Alors que les prix continuent de baisser pour la technologie de pointe, le résultat est que les machines coûtent moins cher qu'un humain pour effectuer le même travail.

Un autre facteur est que lorsque les sociétés deviennent trop dépendantes de la technologie, les humains commencent à perdre les compétences que la technologie a remplacées. Avant les calculatrices de poche, les problèmes mathématiques étaient écrits à la main. Les élèves ont appris des concepts mathématiques de base qui les ont aidés à résoudre des problèmes complexes. Mais maintenant, les élèves utilisent des calculatrices pour les aider à obtenir leurs réponses, et ils perdent la capacité d'utiliser leurs compétences en résolution de problèmes mathématiques. Cela ne s'arrête pas là. La science médicale prouve que les muscles qui ne font pas assez d'exercice, se dégradent et s'atrophient avec le temps. Il en va de même pour les compétences et les capacités qui ne sont plus utilisées par les humains parce que les machines ont pris le relais.

L'intelligence artificielle peut être à la fois une bénédiction et une malédiction. Au cours des dernières décennies seulement, n'importe qui peut accéder aux connaissances du bout des doigts, s'il dispose d'un accès à Internet et de compétences de base en navigation dans les moteurs de recherche. Pour les personnes qui utilisent des ordinateurs dans leur travail, il faut moins de temps pour effectuer des tâches telles que la comptabilité, les opérations bancaires et le paiement des factures, libérant ainsi plus de temps pour l'individu. La technologie permet des connexions instantanées dans le monde entier et un accès instantané aux dernières nouvelles.

Les ordinateurs et les robots ont fait des incursions dans les usines, l'armée, l'entretien ménager, la banque et plus encore. Les scientifiques prévoient qu'à l'avenir, les machines pourraient être appelées à devenir des pharmaciens, des barmans, des baby-sitters, des agriculteurs et même des chirurgiens - sous surveillance humaine. Mais les robots ne remplaceront pas les humains dans de nombreux emplois tels que la psychiatrie et la psychologie, les gestionnaires des ressources humaines, les emplois politiques et gouvernementaux, les dentistes, l'enseignement et d'autres emplois qui incluent une expertise imprévisible, la gestion d'autres personnes ou des emplois qui nécessitent une pensée critique et des domaines spécifiques de compétence.

La solution idéale est que les humains travaillent en tandem avec des robots afin que les humains deviennent plus efficaces. Dans certains des entrepôts d'Amazon.com, par exemple, l'entreprise emploie déjà une multitude de robots qui déplacent les articles entreposés de l'étagère vers les employés humains qui les scannent ensuite. En ajoutant ces robots, la production des employés est passée de 100 articles par heure à 300 articles par heure. Cette innovation a également réduit le nombre de marches effectuées par ces employés d'au moins 20 miles par jour.

Si les humains abandonnent leurs capacités de pensée critique et s'appuient trop sur la robotique et les ordinateurs, muscles à atrophier, les progrès technologiques pourraient représenter un déclin de la capacité de la race humaine à survivre, évoluer et prospérer. Mais une technologie gérée de manière réfléchie par les humains – et ne remplace pas les interactions sociales avec les autres personnes et la nature – peut être un avantage et une aubaine pour l’humanité. Avec des freins, des contrepoids et des contrôles adéquats, il y a une place pour l'intelligence artificielle, comme on l'appelle maintenant, dans le monde humain.