Qu'est-ce qu'un contrôle positif en microbiologie ?

Le mot « contrôle » a plusieurs significations en science, mais tant que vous entendez un « positif » devant lui, vous pouvez savoir immédiatement ce que cela signifie en microbiologie: une expérience qui contient une répétition d'elle-même, uniquement avec un traitement connu de travail. Même si cette définition technique peut sembler déroutante, l'idée d'un contrôle positif est relativement intuitive: un le contrôle positif est une expérience en double qui aide les microbiologistes à confirmer l'exactitude de leurs expériences et résultats.

« Contrôle » est un mot déroutant

Demandez à un enfant ce qu'est une commande et il indiquera probablement la télécommande du téléviseur. Posez la même question à un statisticien et il vous dira que c'est une variable qui peut poser des problèmes dans une expérience. Mais demandez à un microbiologiste et elle vous dira qu'un contrôle est une expérience en double menée avec un groupe expérimental différent de sujets ou de traitements. Selon le College of Charleston, les microbiologistes considèrent les contrôles comme nécessaires, les utilisant pour vérifier les résultats d'une certaine expérience par rapport à ceux qui ont déjà produit des résultats.

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Addition et soustraction: quelle est la différence ?

Les contrôles sont de deux types: positif et négatif. Un contrôle négatif est un Expérience contrôlée dont les microbiologistes savent qu'elle aura un résultat négatif, alors qu'un contrôle positif est une expérience dont les microbiologistes savent qu'elle aura un résultat positif. Ces contrôles permettent des comparaisons pour la nouvelle expérience, aidant un microbiologiste à vérifier les nouveaux résultats par rapport aux résultats déjà connus.

Par exemple, un microbiologiste teste l'efficacité d'un nouveau savon pour tuer bactéries pourrait faire une expérience pour savoir si le savon fonctionne, mais elle ne saura pas si cela fonctionne vraiment sans comparer les résultats avec ceux dans un groupe expérimental utilisant du savon connu pour fonctionner, et contre ceux d'un groupe expérimental n'utilisant pas de savon, ce qui ne fonctionnera certainement pas travail.

Un exemple de contrôle positif en microbiologie: loin de votre téléviseur

En microbiologie, un scientifique exécute souvent une nouvelle expérience deux fois: une fois pour connaître les résultats et une deuxième fois pour comparer les résultats. Elle exécutera généralement les expériences simultanément.

Par exemple, un microbiologiste qui souhaite vérifier l'effet d'un nouveau savon sur la destruction des germes pourrait analyser un échantillon de germes sous de l'eau savonneuse, vérifiant la quantité de germes tués par la suite. Elle créerait la version « contrôle positif » de l'expérience en remplaçant la première eau savonneuse par de l'eau savonneuse fabriquée à partir d'un savon dont elle sait qu'il agit pour tuer les bactéries. Réexécuter l'expérience produira des résultats qui pourraient différer des résultats de la première expérience.

À quoi ça sert? Logique!

Comparer un nouveau traitement à un contrôle positif est à la fois un moyen de vérifier les effets et de rechercher des problèmes dans une expérience. Logiquement, si un nouveau traitement, tel qu'un nouveau savon liquide, produit des résultats similaires à l'ancien traitement, un pain de savon, alors le scientifique peut conclure que la nouvelle méthode fonctionne. Cette façon d'effectuer une expérience contrôlée a l'avantage supplémentaire de permettre à un microbiologiste de comparer immédiatement deux traitements différents.

À quoi ça sert? Dépannage

Dans d'autres situations, un microbiologiste peut trouver un problème dans son expérience contrôlée après avoir examiné les résultats du contrôle positif. Par exemple, elle pourrait voir que le nouveau savon tue moins de 10 % des bactéries et conclure que le savon n'est pas efficace.

Mais si elle compare ce résultat à un savon dont l'efficacité a été prouvée, elle pourrait découvrir que le savon « prouvé » ne tue également que moins de 10 % des bactéries. À partir de là, elle pourrait conclure que l'expérience a un problème et retravailler son expérience.

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