Une courbe en cloche donne à une personne qui étudie un fait un exemple de distribution normale d'observations. La courbe est également appelée courbe de Gauss d'après le mathématicien allemand Carl Friedrich Gauss, qui a découvert de nombreuses propriétés de la courbe. Une courbe tracée se rapproche de la plage et compte pour de nombreuses observations réelles de faits qui existent dans la nature et dans la société civile, tels que le poids et les performances scolaires.
Choisissez le fait pour lequel vous voulez une distribution de probabilité normale. Considérez comment l'exemple des événements normaux vous aidera à tirer une conclusion. Résolvez les questions décisives concernant votre fait. Une distribution de poids normale est-elle utile pour étudier les poids dans une population de patients médicaux? Ou la population est-elle trop inhabituelle ou anormale pour utiliser une courbe normale ?
Créez un ensemble de données pour vos observations que vous prévoyez de tracer. Pour chaque sujet, notez le fait sous forme de valeur numérique. Attribuez un numéro à chaque sujet et étiquetez l'observation « x numéro de sous-sujet. » Disposez les valeurs « x » de la plus faible à la plus élevée. Attribuez à chaque sujet un deuxième numéro, le numéro d'ordre de la valeur d'observation, et nommez ces observations \"x sous-numéro d'ordre.\"
Attribuez la plage de nombres pour les valeurs numériques, en utilisant l'observation la plus basse à l'observation la plus élevée.
Utilisez la formule de la courbe en cloche pour calculer la valeur de l'axe y pour chaque valeur de l'axe x. La formule de la courbe en cloche est y = (e^(?-x?^2/2) )/ ?2?. Y est le nombre d'observations pour une valeur x. Le x est une valeur observée. Utilisez le numéro de sous-ordre x pour l'ordre de calcul et l'ordre de liste. Faites un tableau des valeurs x et des valeurs y correspondantes.
Tracez la courbe en cloche pour votre fait. À l'aide de papier millimétré, organisez un graphique avec un axe des x et un axe des y. Dessinez la plage de l'axe pour commencer à votre valeur la plus basse et se terminer à votre valeur la plus élevée. Commencer l'axe des y à 0, pour aucune observation, et terminer au plus grand nombre d'observations potentielles pour toute valeur x. Les plus grandes observations potentielles sont le nombre le plus élevé que vous pensez pouvoir trouver pour votre fait; par exemple, le plus grand nombre de patients de sexe masculin pesant 180 livres.
Lorsque vous souhaitez comparer vos faits observés à une distribution normale, affichez un graphique de vos observations et de la courbe normale que vous avez tracée. Comparez la façon dont les observations réelles se situent dans les zones à moins d'un écart type de la moyenne. Lorsque vous disposez d'un bon ensemble de données pour une population normale, 90 % de vos observations se situent dans un écart type de 1,65, à gauche et à droite de la moyenne de la courbe normale. Les différences de la courbe normale vous indiquent que votre population est au-dessus de la moyenne, lorsque la moyenne des observations réelles est à droite, ou en dessous de la moyenne, lorsque la moyenne observée est à gauche.