Comment sélectionner une taille d'échantillon statistiquement significative

Lorsque vous menez une enquête, vous voulez vous assurer que vous avez suffisamment de personnes impliquées pour que les résultats soient statistiquement significatifs. Cependant, plus votre sondage est important, plus vous devrez consacrer de temps et d'argent pour le remplir. Pour maximiser vos résultats et minimiser vos coûts, vous devez planifier à l'avance pour déterminer la taille de l'échantillon de l'enquête avant de commencer.

Sélectionnez votre intervalle de confiance et appelez-le "C". L'intervalle de confiance est la plage dans laquelle la proportion réelle devrait se situer. Par exemple, si vous souhaitez que la plage se situe à 3 % au-dessus ou en dessous du pourcentage de votre enquête, vous utiliserez 0,03 pour C.

Sélectionnez votre niveau de confiance. Il s'agit du pourcentage de temps pendant lequel la proportion réelle se situera dans votre intervalle de confiance. Plus l'étude est importante, plus le niveau de confiance est élevé. Par exemple, une étude médicale peut exiger un niveau de confiance de 99 %, tandis qu'un sondage pour une élection locale peut ne souhaiter qu'un niveau de confiance de 90 %.

Convertissez votre niveau de confiance en un score z, en utilisant le graphique des scores z, et appelez-le "Z". Par exemple, un intervalle de confiance de 99 % donnerait un score z de 2,58.

Estimez le pourcentage de personnes qui choisiront l'option majoritaire et appelez cela « P ». Par example, si vous vous attendez à ce que 58 % des gens votent pour le candidat démocrate, vous utiliseriez 0,58 pour P.

Insérez vos valeurs pour C, Z et P dans l'équation suivante pour déterminer la taille de votre échantillon: (Z^2 * P * (1 - P))/C^2. Par exemple, si vous aviez un score z de 2,58, un pourcentage de 0,58 et un intervalle de confiance de 0,03, vous connecteriez ces chiffres à faites votre expression (2,58^2_0,58_(1-0,58))/0,03^2, ce qui correspond à 1801,67, ce qui signifie que la taille de votre échantillon devrait être de 1 802 gens.

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