La différence statistique fait référence à des différences significatives entre des groupes d'objets ou de personnes. Les scientifiques calculent cette différence afin de déterminer si les données d'une expérience sont fiables avant de tirer des conclusions et de publier les résultats. Lorsqu'ils étudient la relation entre deux variables, les scientifiques utilisent la méthode de calcul du chi carré. Lorsqu'ils comparent deux groupes, les scientifiques utilisent la méthode de distribution t.
Par exemple, si vous essayez de répondre à la question de savoir si les cartes flash illustrées ou les flash word mieux aider les enfants à passer un test de vocabulaire, vous créeriez un tableau avec trois colonnes et deux Lignes. La première colonne serait marquée « Test réussi? » et deux lignes sous le titre seraient marquées « Oui » et non." La colonne suivante serait intitulée « Cartes illustrées » et la dernière colonne serait intitulée « Word Cartes."
Calculez la fréquence attendue pour chaque résultat et notez-la. La fréquence attendue est le nombre de personnes ou d'objets auxquels vous vous attendez pour obtenir le résultat par hasard. Pour calculer cette statistique, multipliez le total de la colonne par le total de la ligne et divisez par le nombre total d'observations. Par exemple, si 200 enfants ont utilisé des cartes illustrées, 300 enfants ont réussi leur test de vocabulaire et 450 enfants ont été testés, la fréquence attendue des enfants réussir le test en utilisant des cartes illustrées serait (200 * 300)/450, ou 133,3. Si un résultat a une fréquence attendue inférieure à 5,0, les données ne sont pas fiable.
Soustraire chaque fréquence observée de chaque fréquence attendue. Carré le résultat. Divisez cette valeur par la fréquence attendue. Dans l'exemple ci-dessus, soustrayez 200 de 133,3. Carré le résultat et diviser par 133,3 pour un résultat de 13,04.
Déterminer la marge d'erreur acceptable. Plus le tableau est petit, plus la marge d'erreur doit être petite. Cette valeur est appelée valeur alpha.
Recherchez la distribution normale dans un tableau de statistiques. Les tableaux de statistiques peuvent être trouvés en ligne ou dans les manuels de statistiques. Trouvez la valeur de l'intersection des degrés de liberté et de l'alpha corrects. Si cette valeur est inférieure ou égale à la valeur du chi carré, les données sont statistiquement significatives.
Faites un tableau de données indiquant le nombre d'observations pour chacun des deux groupes, la moyenne des résultats pour chaque groupe, l'écart type de chaque moyenne et la variance pour chaque moyenne.
Divisez chaque variance par le nombre d'observations moins 1. Par exemple, si un groupe avait une variance de 2186753 et 425 observations, vous diviseriez 2186753 par 424. Prenez la racine carrée de chaque résultat.
Calculez les degrés de liberté en additionnant le nombre d'observations pour les deux groupes et en divisant par 2. Déterminez votre niveau alpha et recherchez l'intersection des degrés de liberté et de l'alpha dans un tableau de statistiques. Si la valeur est inférieure ou égale à votre score t calculé, le résultat est statistiquement significatif.