Le cadre le plus couramment utilisé lors de la réalisation d'une expérience est la méthode scientifique. Les caractéristiques de la méthode scientifique comprennent: poser une question spécifique, formuler une hypothèse, expérimenter pour recueillir des données, analyser les données, puis évaluer si l'hypothèse est correcte sur la base des données expérimentales Les données. Lorsque les données appuient l'hypothèse, les résultats peuvent être publiés ou partagés. Cependant, que se passe-t-il si les résultats ne confirment pas l'hypothèse? Voici les prochaines étapes possibles.
Compléter la rédaction de ce qui s'est passé
La rédaction fait partie du processus d'évaluation de l'expérience. Peu importe ce qui s'est passé au cours de l'expérience, les résultats doivent être partagés, qu'ils confirment ou infirment l'hypothèse. Évaluez toutes les étapes de l'expérience – l'hypothèse, la phase expérimentale et la phase d'analyse – et divulguez les résultats. Ensuite, identifiez les problèmes qui sont survenus au cours du processus expérimental et suivez-les dans la rédaction avec des suggestions d'améliorations et des plans d'action futurs. La clé pour rédiger la section sur les plans d'action futurs est de travailler systématiquement en arrière pour déterminer où le erreur peut avoir eu lieu, puis d'apporter des corrections pour voir si des changements dans ces zones de lacunes pourraient conduire à différents résultats. La rédaction est nécessaire pour documenter ce qui s'est passé pendant l'expérience. Cela devient une partie de la littérature de base entourant la question qui est remise en question ou expérimentée.
Apportez de légers changements dans le processus
Apportez de légères modifications au processus en travaillant méthodiquement en arrière, en commençant par un contrôle du processus d'analyse. L'analyse était-elle erronée? Parfois, les données expérimentales sont mal évaluées. Cela signifie que vous devez vérifier si l'analyse est l'endroit où se trouve l'erreur. Par exemple, certaines expériences de physique nécessitent des calculs mathématiques. Si ces calculs contiennent des erreurs, alors l'analyse montre des données qui ne coïncident pas avec l'hypothèse. La correction de tous les calculs mathématiques est une étape nécessaire après toute expérience, surtout s'ils ont une incidence sur la confirmation de l'hypothèse par les données. Outre les analyses de calculs mathématiques, des évaluations centrées sur des comparaisons, des prédictions ou des découvertes peuvent avoir lieu. Si les analyses révèlent des écarts, vérifiez s'il y a eu des erreurs dans les processus de comparaisons, de prédictions ou de découvertes. L'élimination de ces erreurs peut atténuer les écarts entre les données et les hypothèses.
Déterminez si l'expérience a été menée correctement
L'erreur humaine peut fausser les données expérimentales, et l'erreur humaine peut apparaître au stade expérimental - que ce soit dans la mise en place de l'expérience, l'exécution de l'expérience, l'observation de l'expérience ou la tabulation des données expérimentales résultats. Minimiser les erreurs au stade expérimental peut affecter si les résultats confirment l'hypothèse ou non. Il peut y avoir eu d'autres variables qui n'étaient pas prévues ou qui n'ont pas pu être mesurées qui ont affecté les résultats expérimentaux.
Modifier l'expérience
Peut-être qu'une expérience différente peut mieux tester l'hypothèse. Il existe des situations dans lesquelles une expérience n'est pas du type approprié pour tester une hypothèse. Peut-être que des problèmes de conception sont apparus qui n'étaient pas évidents en théorie ou sur papier, mais sont devenus apparents lors de l'application réelle. Si tel est le cas, une expérience entièrement différente peut être nécessaire. Les expériences sont essentiellement des approches et des méthodologies de collecte de données pour tester une hypothèse. En d'autres termes, l'Expérience A utilise l'Approche/Méthodologie A pour tester l'hypothèse. Si les résultats ne confirment pas l'hypothèse, concevez l'Expérience B avec l'Approche/Méthodologie B.
Réviser l'hypothèse
Si plusieurs expériences différentes révèlent toutes que l'hypothèse n'a pas été confirmée, une révision de l'hypothèse s'impose. C'était peut-être l'hypothèse qui avait toujours besoin d'être amendée. Si c'est le cas, imaginez une nouvelle façon de poser une question et formulez une supposition éclairée. Y avait-il quelque chose qui clochait dans la relation de cause à effet? Les associations et les corrélations ont-elles été supposées incorrectement? Rappelez-vous qu'une hypothèse est une description provisoire d'un phénomène. Si plusieurs expériences reproductibles montrent que l'hypothèse ne fonctionne pas, il est peut-être temps de rejeter l'hypothèse et de la remplacer par une autre plus viable.