Tilastoissa termit "nimellinen" ja "järjestys" viittaavat erityyppisiin luokiteltaviin tietoihin. Kun ymmärrät, mitä kukin näistä termeistä tarkoittaa ja mihin tietoihin kukin viittaa, ajattele kunkin sanan juurta ja anna sen olla vihje siitä, minkä tyyppisiin tietoihin se kuvaa. Nimelliset tiedot sisältävät tietojen nimeämisen tai tunnistamisen; koska sana "nimellinen" jakaa latinankielisen juuren sanan "nimi" kanssa ja sillä on samanlainen ääni, nimellistietojen toiminto on helppo muistaa. Järjestysdata sisältää tietojen sijoittamisen tilaukseen, ja "järjestys" ja "järjestys" kuulostavat samanlaisilta, mikä tekee järjestysdatan toiminnasta myös helposti muistettavan.
TL; DR (liian pitkä; Ei lukenut)
Nimelliset tiedot osoittavat nimiä kullekin datapisteelle asettamatta niitä jonkinlaiseen järjestykseen. Esimerkiksi testin tulokset voidaan luokitella nimellisesti "läpäiseviksi" tai "hylätyiksi".
Järjestysdataryhmätiedot ryhmitellään jonkinlaisen luokitusjärjestelmän mukaan: se järjestää tiedot. Esimerkiksi testitulokset voidaan ryhmitellä alenevassa järjestyksessä arvosanojen mukaan: A, B, C, D, E ja F.
Nimelliset tiedot
Nimelliset tiedot yksinkertaisesti nimeävät jotain nimeämättä sitä järjestykseen suhteessa muihin numeroituihin esineisiin tai tietoihin. Esimerkki nimellisistä tiedoista voi olla "hyväksytty" tai "hylätty" luokitus kunkin opiskelijan testitulokselle. Nimelliset tiedot antavat jonkin verran tietoa ryhmästä tai tapahtumasarjasta, vaikka kyseiset tiedot rajoittuvatkin pelkkiin laskelmiin.
Esimerkiksi, jos haluat tietää kuinka monta ihmistä on syntynyt Floridassa vuosittain viimeisten viiden vuoden aikana, etsi nämä luvut ja piirrä tulokset pylväskaavioon. Kaaviossa esitetyillä tiedoilla ei ole luonnollista järjestystä tai järjestystä; numerot vain kuvaavat tosiasiaa, ei välttämättä etusijaa, ja ovatko vain tarroja, jotka vastaavat kysymykseen "kuinka monta?" Nämä ovat nimellistietoja.
Järjestysdata
Tavalliset tiedot, toisin kuin nimelliset, sisältävät jonkin verran järjestystä; järjestysnumerot ovat suhteessa toisiinsa järjestyksessä. Oletetaan esimerkiksi, että saat suosikkiravintolastasi kyselyn, jossa sinua pyydetään antamaan palautetta saamastasi palvelusta. Voit luokitella palvelun laadun "1" huonoille, "2" alle keskiarvon, "3" keskimääräiselle, "4" erittäin hyvälle ja "5" erinomaiselle. Tämän kyselyn keräämät tiedot ovat esimerkkejä järjestystiedoista. Tässä osoitetuilla numeroilla on järjestys tai sijoitus; eli sijoitus "4" on parempi kuin sijoitus "2."
Vaikka olet antanut mielipiteellesi numeron, tämä numero ei ole määrällinen toimenpide: Vaikka sijoitus "4" on selvästi parempi kuin "2", se ei välttämättä ole kahdesti yhtä hyvä. Numeroita ei mitata tai määritetä matemaattisesti, vaan ne on vain osoitettu mielipiteiden tarroiksi.
Miksi eron tunteminen on kriittistä
Kun työskentelet tilastojen kanssa, sinun on tiedettävä, ovatko tarkastelemasi tiedot nimellisiä vai järjestysluokiteltuja, koska nämä tiedot auttavat sinua päättämään tietojen käytöstä. Tilastotieteilijä ymmärtää, kuinka määritetään, mitä tilastollista analyysiä sovelletaan tietojoukkoon sen perusteella, onko se nimellinen vai järjestysnumero. Tapoja merkitä tietoja tilastoihin kutsutaan "asteikoiksi"; yhdessä nimellis- ja järjestysasteikon kanssa ovat intervalli- ja suhdeluvut.
Kuinka nimelliset ja järjestysdatat ovat samanlaisia
Tiedot voivat olla joko numeerisia tai kategorisia, ja sekä nimelliset että järjestysluvut luokitellaan kategorioiksi. Kategoriatiedot voidaan laskea, ryhmitellä ja joskus luokitella tärkeysjärjestykseen. Numeeriset tiedot voidaan mitata. Kategoriatietojen avulla tapahtumat tai tiedot voidaan sijoittaa ryhmiin järjestys- tai ymmärrystuntuman aikaansaamiseksi.