Kellokäyrä antaa tosiasiaa tutkivalle henkilölle esimerkin havaintojen normaalijakaumasta. Käyrää kutsutaan myös Gaussin käyräksi saksalaisen matemaatikon Carl Friedrich Gaussin mukaan, joka löysi monet käyrän ominaisuuksista. Graafinen käyrä arvioi alueen ja arvioi monia todellisia havaintoja luonnossa ja kansalaisyhteiskunnassa esiintyvistä tosiseikoista, kuten painosta ja koulutustasosta.
Valitse tosiasia, jolle haluat normaalin todennäköisyysjakauman. Mieti, kuinka esimerkki normaaleista tapahtumista auttaa sinua tekemään johtopäätöksiä. Ratkaise tosiasiasi ratkaisevat kysymykset. Onko normaali painojakauma hyödyllinen painojen tutkimiseen lääketieteellisessä potilasryhmässä? Vai onko väestö liian epätavallinen tai epänormaali käyttää normaalia käyrää?
Tee tietojoukko havainnoillesi, jotka aiot kartoittaa. Ota tosiasia jokaiselle aiheelle numeerisena arvona. Määritä jokaiselle aiheelle numero ja merkitse havainto \ "x ala-aiheen numero. \" Järjestä \ "x \" arvot pienimmistä korkeimpiin. Määritä kullekin kohteelle toinen numero, havainnointiarvon järjestysnumero ja merkitse nämä havainnot \ "x tilauksen numero \".
Määritä numeeristen arvojen numeroalue käyttämällä matalinta ja korkeinta havaintoa.
Käytä kellokäyräkaavaa laskeaksesi y-akselin arvon jokaiselle x-akselin arvolle. Soittokäyrän kaava on y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2?. Y on x-arvon havaintojen lukumäärä. X on havaittu arvo. Käytä x-tilausnumeroa laskutoimituksessa ja luettelojärjestyksessä. Tee taulukko x-arvoista ja vastaavista y-arvoista.
Kuvaa kellokäyrä tosiasiallesi. Järjestä kuvaajan paperilla x-akseli ja y-akseli. Piirrä akselialue, joka alkaa pienimmällä arvolla ja päättyy korkeimmalla arvolla. Aloita y-akseli 0: sta, ilman havaintoja, ja lopeta suurin mahdollisten havaintojen määrä mille tahansa x-arvolle. Suurin potentiaalinen havainto on suurin luku, jonka uskot voivasi löytää tosiasiolle; esimerkiksi eniten miehiä, joiden paino on 180 kiloa.
Kun haluat verrata havaittuja tosiasioita normaalijakaumaan, tarkastele kuvaajan havainnoistasi ja normaalista käyrästäsi. Vertaa miten todelliset havainnot putoavat alueille keskimääräisen keskihajonnan sisällä. Kun sinulla on hyvä joukko normaalia populaatiota, 90 prosenttia havainnoistasi kuuluu 1,65: n keskihajontaan normaalikäyrän keskiarvon vasemmalle ja oikealle puolelle. Normaalikäyrän erot osoittavat, että väestösi on keskimääräistä suurempi, kun todellisten havaintojen keskiarvo on oikealla tai alle keskiarvon, kun havaittu keskiarvo on vasemmalla.