Korrelaatiot ovat tärkeitä monilla tieteen alueilla. Vaikka korrelaatio ei ole sama syy-yhteys, se on usein ensimmäinen askel kahden muuttujan todellisen suhteen ymmärtämisessä ja voi antaa arvokkaan vihje että jossakin on syy-yhteys.
Korrelaation laskemisen oppiminen on ratkaisevan tärkeää, ja löydät helpostir-arvo”Excelissä joko sisäänrakennettujen toimintojen avulla tai tekemällä laskutoimitus palasiksi käyttämällä ohjelman perustoimintoja. Yksinkertaisin tapa on käyttää sisäänrakennettua toimintoa, mutta laskennan ymmärtäminen on hyödyllistä, jos sinun on joskus käytettävä toista ohjelmaa sen löytämiseen.
Mikä on Pearsonin korrelaatiokerroin?
Pearsonin korrelaatiokerroin on yksinkertainen tapa laskea kahden muuttujan välinen korrelaatioaste palauttamalla arvo (kutsutaan r) vaihtelee välillä −1 - 1. Täydellinen korrelaatio (r = 1) kahden muuttujan välillä olisi silloin, kun yhden muuttujan kasvu tietyllä määrällä johtaa vastaavan kokoiseen kasvuun toisessa, tai päinvastoin.
Täydellinen negatiivinen korrelaatio (
r = −1) on pohjimmiltaan sama, paitsi että yhden muuttujan kasvu johtaa vastaavan kokoiseen lasku toisessa. Lopuksi, mikään korrelaatio ei tarkoita sitä, että kahden asian välillä ei ole lainkaan yhteyttä.Käytännössä et koskaan näe täydellistä korrelaatiota, ja useimmat arvot ovat desimaaliarvoja välillä −1 ja 1. Joten kun löydät Pearsonin r Excelissä tulos on yleensä jonkin verran desimaaliarvo, jossa numeron suuruus kertoo muuttujien välisen korrelaation voimakkuuden.
Pearsonin korrelaatio Excelissä
Helpoin tapa löytää Pearsonin korrelaatio Excelissä on käyttää sisäänrakennettua “Pearson” -toimintoa tai (vastaavasti) ”Correl” -toimintoa. Toiminnolla on yksinkertainen syntaksin muoto: PEARSON (taulukko 1, taulukko 2).
Lyhyesti sanottuna tarvitset vain kaksi arvoryhmää (ts. Tulos sarakkeet, esimerkiksi ikä ja verenpaine järjestettynä siten, että jokaiselle yksittäiselle potilaalle on rivi) jotka ovat yhtä pitkiä, kirjoita tyhjään soluun ”= PEARSON (”) ja sen jälkeen ensimmäisen taulukon arvoalue, pilkku ja sitten arvon toinen. Sitten suljet suluet, painat “Enter” ja se palauttaa r arvo.
Kuten aina, voit korostaa arvoja, joiden haluat etsiä korrelaatioita, hiirellä tai siirtymällä asianomaisiin soluihin näppäimistön nuolinäppäimillä.
Voit myös käyttää ”Correl” -toimintoa, joka suorittaa saman laskennan kuin “Pearson”, ja Excel-versioissa vuodesta 2003 eteenpäin johtaa tarkalleen samaan tulokseen. Jos sinulla on vanhempi Excel-versio, sinun pitäisi kuitenkin käyttää ”Correl” -toimintoa, koska Pearsonin kanssa voi olla pyöristysvirheitä.
Pearsonin ”käsin” löytäminen
Voit myös laskea r arvo Excelissä perinteisemmällä menetelmällä, mutta ohjelman automaattisten laskelmien avulla. Laita ensin muuttujien arvot (joihin voidaan viitata nimellä x ja y selkeyden vuoksi) kahdessa sarakkeessa ja luo sitten vielä kolme saraketta: xy, x2 ja y2. Kerro nyt kukin arvo x -sarakkeen y -sarakkeessa xy sarake (käytä laskennassa solujen numeroita, jotta voit vetää sen alaspäin koko sarakkeen ajan), neliö x seuraavan sarakkeen arvot ja neliö y arvot viimeiselle.
Luo ”summa” -rivi tietojesi alle ja ota kunkin sarakkeen kaikkien arvojen summa. Voit sitten käyttää kaavaa laskeaksesi r arvo:
Tässä, n on sinulla olevien arvoparien määrä. Voit seurata tätä palasina: Ota arvoparien määrä, kerro se arvosi summalla xy -sarakkeessa ja vähennä sitten tulojen summa x ja y arvot.
Kerro sitten summa x2 sarake n, vähennä summa x sarake neliö, tee sama asia y ja kerro nämä yhdessä, ota sitten neliöjuuri kaikesta. Jaa lopuksi ensimmäinen tulos toisella saadaksesi tuloksen r arvo.
