Kuinka laskea vinous

Kun olet suorittanut kyselyn tai kerännyt numeerista tietoa populaatiosta, tulokset on analysoitava johtopäätösten tekemiseksi. Haluat tietää parametrit, kuten keskimääräinen vastaus, kuinka monipuoliset vastaukset olivat ja miten vastaukset jakautuvat. Normaali jakauma tarkoittaa, että piirrettynä data luo kellokäyrän, joka on keskitetty keskimääräiseen vasteeseen ja hännän tasaisesti sekä positiiviseen että negatiiviseen suuntaan. Jos tietoja ei keskitetä keskiarvoon ja toinen pyrstö on pidempi kuin toinen, tietojen jakauma on vinossa. Voit laskea datan vinoutuman määrän keskiarvon, keskihajonnan ja datapisteiden lukumäärän avulla.

Lisää kaikki tietojoukon arvot yhteen ja jaa datapisteiden lukumäärällä saadaksesi keskiarvon tai keskiarvon. Tässä esimerkissä oletetaan tietojoukko, joka sisältää vastauksia koko väestöstä: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Tämän sarjan keskiarvo on 14,6.

Laske tietojoukon keskihajonta neliöimällä kunkin datapisteen ja keskiarvon välinen ero, laskemalla yhteen kaikki nämä tulokset, jakamalla sitten datapisteiden lukumäärällä ja lopuksi ottamalla neliö juuri. Tietojoukkomme keskihajonta on 11,1.

Etsi kunkin datapisteen ja keskiarvon välinen ero, jaa se keskihajonnalla, kuutio tuo luku ja lisää sitten kaikki nämä numerot yhteen kullekin datapisteelle. Tämä on 6,79.

Laske keskiarvo ja keskihajonta tietojoukosta, joka on vain otos koko populaatiosta. Käytämme samaa tietojoukkoa kuin edellinen esimerkki keskiarvolla 14,6 ja keskihajonnalla 11,1, olettaen, että nämä luvut ovat vain otos suuremmasta populaatiosta.

Etsi erotus kunkin datapisteen ja keskiarvon välillä, kuutio tuo luku, lisää yhteen kukin tulos ja jaa sitten keskihajonnan kuutio. Tämä on 5,89.

Laske näytteen vinous kertomalla 5,89 datapisteiden lukumäärällä jaettuna datapisteiden lukumäärällä miinus 1 ja jakamalla uudelleen datapisteiden lukumäärällä miinus 2. Näytteen vinous tässä esimerkissä olisi 0,720.

  • Jaa
instagram viewer