Variaatiokerroin (CV), joka tunnetaan myös nimellä "suhteellinen vaihtelu", on yhtä suuri kuin jakauman keskihajonta jaettuna sen keskiarvolla. Kuten John Freundin "Matemaattisissa tilastoissa" käsitellään, CV eroaa varianssista siinä, että keskiarvo "Normalisoi" ansioluettelon tavallaan, mikä tekee siitä yksikön, mikä helpottaa väestön ja jakaumat. CV ei tietenkään toimi hyvin alkuperää symmetrisissä populaatioissa, koska keskiarvo olisi niin lähellä nollaa, jolloin CV olisi varsin korkea ja epävakaa varianssista riippumatta. Voit laskea ansioluettelon kiinnostavan populaation näytetiedoista, jos et tiedä suoraan populaation varianssia ja keskiarvoa.
Laske näytekeskiarvo käyttämällä kaavaa? =? x_i / n, missä n on näytteen datapisteen x_i lukumäärä ja summa on kaikkien i: n arvojen yli. Lue i x: n alaindeksinä.
Esimerkiksi, jos populaation otos on 4, 2, 3, 5, otoksen keskiarvo on 14/4 = 3,5.
Laske näytevaihtelu käyttämällä kaavaa? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Esimerkiksi yllä olevassa näytesarjassa otosvarianssi on [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Etsi näytteen keskihajonta ratkaisemalla vaiheen 2 tuloksen neliöjuuri. Jaa sitten näytekeskiarvolla. Tuloksena on ansioluettelo.
Jatkamalla yllä olevaa esimerkkiä, a (1,667) / 3,5 = 0,3689.