Tutkijat arvioivat kokeiden tuloksia sekä tarkkuuden että tarkkuuden suhteen, ja useimmilla aloilla tarkkuus ilmaistaan prosentteina. Teet tämän mittauskohtaisesti vähentämällä havaittu arvo hyväksytystä arvosta (tai päinvastoin), jakamalla luku hyväksytyllä arvolla ja kertomalla osamäärä 100: lla. Tarkkuus on toisaalta määritelmä siitä, kuinka lähellä tulokset ovat toisiinsa. Jos kokeen tulokset ovat tarkkoja, mutta epätarkkoja, se yleensä osoittaa ongelman kokeellisessa menetelmässä tai laitteistossa.
Kaava prosentin tarkkuudelle
Kokeessa havaitaan parametri, jonka hyväksytty arvo on VA ja havaittu arvo VO, prosenttitarkkuudelle on kaksi peruskaavaa:
(VA - VO) / VA X 100 = prosentuaalinen tarkkuus
(VO - VA) / VA x 100 = prosentuaalinen tarkkuus
Jos havaittu arvo on pienempi kuin hyväksytty, toinen lauseke tuottaa negatiivisen luvun. Tätä on helppo välttää, mutta joissakin tapauksissa negatiiviset prosenttiosuustiedot voivat tuottaa hyödyllistä tietoa.
Pidä asiat positiivisina
Kokeessa tai testissä, jossa on useita kokeita, tutkijat saattavat haluta keskittää kaikkien tulosten prosentuaalisen tarkkuuden - tai prosentuaalisen virheen - arvioidakseen kokeen kokonaisuutena. Negatiiviset prosenttitarkkuuden arvot vääristävät keskiarvoa kohti nollaa ja tekisivät kokeen näyttävän tarkemmalta kuin se on. He välttävät tämän käyttämällä havaittujen ja hyväksyttyjen arvojen eron absoluuttista arvoa:
Prosenttitarkkuus = (VA - VO) / VA X 100 = (VO - VA) / VA X 100
Voit esimerkiksi testata uuden tyyppistä lämpömittaria, joka mittaa ulkolämpötilaa lämpöherkän materiaalin tuottamalla sähkövirralla. Mittaat laitteella ja saat 81 astetta Fahrenheit, kun taas tarkka tavanomainen lämpömittari näyttää 78 astetta Fahrenheit. Jos olet kiinnostunut vain uuden lämpömittarin tarkkuudesta etkä välitä, onko lämpötila matalampi tai korkeampi kuin hyväksytty arvo, laskisit prosentin absoluuttisella arvolla osoittajassa tarkkuus:
(78-81) / 78 X 100 = (81-78) / 78 X 100 = 3/78 X 100 = 0,0385 X 100 = 3,85 prosenttia
Negatiivisuus voi olla hyödyllistä
Havaitun arvon positiiviset ja negatiiviset vaihtelut hyväksytystä voivat tuottaa tärkeitä tietoja. Kun tutkijat tarvitsevat tätä tietoa, he eivät ota hyväksyttyjen ja havaittujen arvojen eron absoluuttista arvoa, mikä sallii prosenttiosuuden olla negatiivinen.
Edellä kuvatussa lämpömittarikokeessa virheiden laskemisen salliminen negatiivisina tuottaisi prosentuaalisen tarkkuuden -3,85 prosenttia. Sarja mittauksia ja virhelaskelmia kertoo, onko lämpömittarilla tapana tallentaa liian korkea tai liian matala lämpötila, mikä voi antaa sinulle arvokasta tietoa materiaalin ominaisuuksista käytät.