Hajonta on tilastollinen laskelma, jonka avulla voit kertoa, kuinka kauas toisistaan tietosi ovat levinneet. Dispersion laskemiseksi on käytettävissä monia eri tapoja, mutta kaksi parhaista ovat alue ja keskimääräinen poikkeama. Alue on tilastojesi korkeimman ja pienimmän arvon välinen ero. Keskimääräinen poikkeama tarkastelee keskiarvoa ja kuinka kukin datapiste eroaa keskiarvosta.
Vähennä pienin arvo suurimmasta arvosta laskeaksesi alueen. Esimerkissä alue on 10 miinus 4, mikä on 6.
Laske keskiarvo laskemalla yhteen kaikki data-arvosi ja jakamalla se arvojen määrällä. Oletetaan esimerkiksi, että data-arvosi ovat 4, 8 ja 10. Sitten 4 plus 7 plus 10 on 22. Lopuksi 22 jaettuna 3: lla on keskiarvo 7,33.
Vähennä arvosi keskiarvosta. Jos luku on negatiivinen, pudota negatiivinen merkki. Esimerkissä 10 miinus 7,33 on 2,66, 7 miinus 7,33 on -0,33 ja 4 miinus 7,33 on -3,33. Joten sinulla on 2,66, 0,33 ja 3,33. Nämä ovat erosi keskiarvosta.
Lisää yhteen erot keskiarvosta ja jaa sinulla olevien arvoarvojen määrällä. Esimerkissä 2,66 plus 0,33 plus 3,33 on 6,32. Sitten 6,32 jaettuna 3: lla on keskimääräinen poikkeama 2,106.