Tilastoissa absoluuttinen poikkeama mittaa sitä, kuinka paljon tietty näyte poikkeaa keskimääräisestä otoksesta. Yksinkertaisesti sanottuna tämä tarkoittaa sitä, kuinka paljon yksi numero näytteessä poikkeaa näytteen numeroiden keskiarvosta. Absoluuttinen poikkeama auttaa analysoimaan aineistoja ja voi olla erittäin hyödyllinen tilasto.
Etsi keskimääräinen näyte jollakin kolmesta menetelmästä. Ensimmäinen menetelmä on löytää keskiarvo. Löydä keskiarvo lisäämällä kaikki näytteet ja jakamalla näytteiden lukumäärällä.
Esimerkiksi jos näytteesi ovat 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9, 10, 12, lisää ne saadaksesi yhteensä 54. Jaa sitten näytteiden lukumäärällä 9 keskiarvon laskemiseksi.
Toinen menetelmä keskiarvon laskemiseksi on mediaani. Järjestä näytteet alimmasta suurimpaan ja etsi keskimmäinen numero. Esimerkin mukaan mediaani on 5.
Kolmas menetelmä keskimääräisen näytteen laskemiseksi on tila. Tila on se, mitä näytettä koskaan esiintyy eniten. Esimerkissä näyte 5 esiintyy kolme kertaa, mikä tekee siitä moodin.
Laske absoluuttinen poikkeama keskiarvosta ottamalla keskiarvo 6, ja etsimällä keskiarvon ja otoksen välinen ero. Tämä luku ilmoitetaan aina positiivisena lukuna. Esimerkiksi ensimmäisen näytteen 2 absoluuttinen poikkeama on 4, mikä on sen ero keskimääräiseen keskiarvoon 6. Viimeisen 12 näytteen absoluuttinen poikkeama on 6.
Laske keskimääräinen absoluuttinen poikkeama etsimällä kunkin näytteen absoluuttinen poikkeama ja keskiarvo. Laske esimerkistä absoluuttinen poikkeama kunkin näytteen keskiarvosta. Keskiarvo on 6. Samassa järjestyksessä näytteiden absoluuttiset poikkeamat ovat 4,4,2,1,1,1,3,4,6. Ota näiden lukujen keskiarvo ja laske keskimääräinen absoluuttinen poikkeama 2,888. Tämä tarkoittaa, että keskimääräinen näyte on 2,888 keskiarvosta.