Oikea otoskoko on tärkeä näkökohta kyselyjä tekeville. Jos otoksen koko on liian pieni, saadut näytetiedot eivät kuvaa tarkasti populaatiota edustavaa tietoa. Jos otoskoko on liian suuri, kysely on liian kallista ja aikaa vievää. Esimerkiksi jos kyselysi tavoitteena oli löytää naisten keskimääräinen ikä Yhdysvalloissa, olisi epäkäytännöllistä kysyä jokaiselta naiselta hänen ikäänsä.
Otoksen koon määrittäminen edellyttää, että määrität haluamasi luottamustason ja virhetason sietää ja että joko tiedät tai sinulla on arvio populaatioparametrin keskihajonnasta, jota yrität määrittää.
Määritä sietämäsi virhetaso. Valitse arvo, joka antaa tuloksen, joka on alle 5 prosenttia väestöparametrista, jota yrität arvioida. Ota huomioon, että mitä korkeampi virhetaso sietää, sitä vähemmän kyselytutkimuksesi ovat merkittäviä.
Harkitse tilannetta, jossa sinun on löydettävä naisten keskimääräinen ikä (populaatioparametri) Yhdysvalloissa. Arvioi ensin naisten keski-ikä. Käytä tähän arvioon edellistä tutkimusta ja kerro sitten luku 0,05: llä virheen löytämiseksi.
Jos tutkimusta ei ole saatavilla, arvioi karkeasti naisten keski-ikä. Tätä arviota varten hanki tiedot 10 omalla kyselylläsi, joiden otoskoko on 31 naista. Laske jokaiselle tutkimukselle 31 naisen keski-ikä. Laske sitten kaikkien tutkimusten keskiarvojen keskiarvo. Käytä tätä lukua naisten keski-ikäarviona. Kerro sitten luku luvulla 0,05 virheen saamiseksi. Jos kyselyihisi saatujen keskiarvojen keskiarvo oli 40, kerro 0,05 (5 prosenttia) kertaa 40 saadaksesi 2. Joten valitse virhe, jonka siedät olevan kahden vuoden sisällä.
Kirjoita tämä numero muistiin; sitä käytetään laskemaan otoksen koko. Jos käytät virhettä 2 otoslaskennassa, kyselysi antaa tarkan tuloksen kahden vuoden kuluessa naisten todellisesta keskimääräisestä iästä väestössä. Muista, että mitä pienempi virhe on, sitä suurempi näytteen koko on.
Määritä luotettavuustaso, jota haluat käyttää. Valitse luottamustaso 90, 95 tai 99 prosenttia. Käytä korkeampaa luottamustasoa, jos haluat lisätä todennäköisyyttä, että otoskyselyn tulokset ovat edellisessä vaiheessa laskemasi virhetoleranssin sisällä. Muista, että mitä korkeampi luottamustaso valitset, sitä suurempi näytteen koko on.
Määritä kriittinen arvo annetulle luottamusvälille. Käytä 90 prosentin luottamustasoa käyttämällä kriittistä arvoa 1,645. Käytä 90 prosentin luottamusvälissä kriittistä arvoa 1,960 ja 99 prosentin luotettavuustasoa varten kriittistä arvoa 2,575. Kirjoita tämä numero muistiin; sitä käytetään laskemaan otoksen koko.
Selvitä seuraavaksi sen populaatioparametrin keskihajonta, jota yrität arvioida kyselylläsi. Käytä tehtävässä ilmoitettua populaatioparametrin keskihajontaa tai arvioi keskihajonta. Jos sitä ei anneta, käytä vastaavan tutkimuksen keskihajontaa. Jos kumpaakaan ei ole saatavilla, arvioi karkeasti keskihajonta siten, että se on noin 34 prosenttia väestöstä.
Oletetaan vaiheessa 1 esitetyn esimerkin osalta, että 20 vuotta on yksi keskihajonta. Keskimääräiselle 40-vuotiaalle tämä tarkoittaisi sitä, että 68 prosentin väestön naisista arvioidaan olevan 20-60-vuotiaita.
Laske näytekoko. Kerro ensin kriittinen arvo keskihajonnalla. Jaa sitten tämä tulos vaiheen 1 virheellä. Neliö tämä tulos. Tämä tulos on otoksen koko.
Ongelma, joka käyttää 90 prosentin luottamusväliä (kriittinen arvo 1,645), määrittää virheen kahden vuoden sisällä, ja antaa väestön keskihajonnan 20 vuotta, kerro ensin 1,645 20: llä saadaksesi 32,9. Jaa 32.9 2: lla saadaksesi 16.45. Neliö 16,45 saadaksesi 270,6. Pyöristetään seuraavaan korkeimpaan kokonaislukuun, jotta saadaan otoskoko 271.
Ilmoita kyselytulosten ehdot. Esimerkiksi vaiheessa 1, kun otoskoko on 271, voit olla 90 prosenttia varma, että keskiarvo 271 naisen otos on kahden vuoden sisällä naisten todellisesta keskiarvosta väestö. Joten jos kyselysi keskimääräinen ikä oli 43 vuotta, voit varmistaa, että on 90 prosentin mahdollisuus, että naisväestön keski-ikä Yhdysvalloissa on 42-44-vuotiaita.
Tarvittavat asiat
- Lyijykynä
- Paperi
- Laskin
- Tilastotaulukot
- Perustilastokirja