Tilastollinen merkitsevyys on tärkeä käsite, joka on ymmärrettävä tulkittaessa kokeista saatuja tietoja. Termi "tilastollinen merkitsevyys" viittaa todennäköisyyteen, että tulokset tapahtuivat serendipiteetin perusteella eikä kokeellisessa tutkimuksessa suoritettujen toimien vuoksi. Tilastollista merkitsevyyttä 0,05 tai enemmän pidetään riittävän suurena tutkimustulosten mitätöimiseksi. Siksi on tärkeää laskea tämä arvo oikein työskennellessäsi kokeen aikana tallennettujen tietojen kanssa.
Kirjoita hypoteesi, jonka tietojen oletetaan tukevan tai kumottavan. Hypoteesin luonne kertoo, käytetäänkö yksi- vai kaksisuuntaista tilastollista analyysia tilastollisen merkitsevyyden laskemiseksi. Yksisuuntaista laskutoimitusta käytetään, kun yritetään vastata kysymykseen, joka keskittyy yhteen muuttujaan, kuten "Ovatko naiset todennäköisemmin miehiä korkeammat tilastokokeissa?" A kaksisuuntaista lähestymistapaa tulisi käyttää, kun yritetään tutkia avoimia hypoteeseja, kuten "Onko miesten ja naisten tilastopisteissä merkittäviä eroja tentit? "
Järjestä tietosi. Tee kaksi saraketta paperille. Laita kaikki tulokset, jotka sopivat yhteen kokeen tulokseen, yhteen sarakkeeseen ja kaikki tulokset sopivat toisen tulokseen toiseen sarakkeeseen. Tilastollisen testiesimerkin avulla voit tehdä yhden hännän testin varten yhden sarakkeen, johon laitat vastaavuusmerkin jokainen naisopiskelija, joka sai korkeamman tuloksen testissä, ja yksi sarake seuraamaan kutakin miesopiskelijaa, joka teki pisteet korkeampi. Kaksisuuntaista laskutoimitusta varten asetat, kuinka paljon korkeampi kukin naispuolinen korkea pisteet oli yhdessä sarakkeessa, ja kuinka paljon korkeampi kukin uros korkeampi pisteet oli toisessa sarakkeessa.
Laske todennäköisyys saavuttaa nämä tulokset sattumalta. Yksisuuntaista testiä varten teet tämän käyttämällä binomijakauman laskentaa. Käytä laskenta- tai tilastolaskinta. Sinun on määriteltävä yksi tulos onnistuneeksi (esimerkiksi parempien naisten lukumäärä) ja liitettävä tämä luku laskimeen pitkin kokeiden lukumäärän kanssa (kuinka monta opiskelijaa oli luokassa.) Kaksinkertainen testi kaksinkertaistaa tuloksen, jonka saat, kun teet tämän laskeminen.
Etsi kokeiden lukumäärälle ja testityypille kriittiset arvot tilastotaulukosta. Vertaa tätä lukua arvoon, jonka sait vaiheessa 3. Jos tilastosi on korkeampi kuin taulukon tilasto, havainto on tilastollisesti merkitsevä. Jos ei, havainto on tilastollisesti merkityksetön.
