Näytekeskiarvo on tietojoukon keskiarvo. Esimerkkivälineet ovat tärkeitä siinä mielessä, että ne antavat käsityksen keskeisestä taipumuksesta - eli käsityksen numerojoukon yleisestä taipumuksesta. Tilastollisen analyysin avulla käyttämällä otoskeskiarvoa tilastotieteilijät voivat laskea erät kuten keskihajonnan ja varianssin. Näytekeskiarvoa voidaan käyttää sellaisissa asetuksissa kuin luokkahuoneet testin keskimääräisen pistemäärän määrittämiseksi tai baseballissa pelaajan lyöntikeskiarvon määrittämiseksi.
Määritä tietojoukko. Tämä voi olla melkein mitä tahansa - joukko korkeuksia, painoja, palkkoja tai esimerkiksi päivittäistavaralaskujen määrää.
Harkitse tapausta, jossa johtaja yrittää päättää, pitäisikö hän julkaista ilmoitusta paikallisessa sanomalehdessä vai kansallisessa lehdessä työpaikan avaamista varten. Tätä varten olisi hyödyllistä tietää, ovatko yrityksessä työskentelevät ihmiset syntyneet lähellä vai tulleet kaukaa. Jos haluat selvittää keskimääräisen etäisyyden työtovereidesi syntymäpaikoista työpaikkaan, kerää ensin tiedot. Se voi olla luettelo, joka koostuu seuraavista etäisyyksistä: 44 mailia, 17 mailia, 522 mailia, 849 mailia, 71 mailia, 64 mailia, 486 mailia ja 235 mailia.
Lisätään esimerkiksi etäisyydet 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, mikä on 2288 mailia.
Esimerkissä sinulla on kahdeksan numeroa tietojoukossa, joten jaat 2288 mailin summan 8: lla, mikä antaa sinulle 286 mailia.