Suhteellisen standardivirheen laskeminen

Laske näytteen keskiarvo jakamalla näytearvojen summa näytteiden lukumäärällä. Esimerkiksi, jos tietomme koostuvat kolmesta arvosta - 8, 4 ja 3 -, summa on 15 ja keskiarvo 15/3 tai 5.

Laske poikkeamat kunkin näytteen keskiarvosta ja neliö tulokset. Esimerkiksi meillä on:

Laske neliöt yhteen ja jaa yhdellä vähemmän kuin näytteiden lukumäärä. Esimerkissä meillä on:

Tämä on tietojen varianssi.

Laske varianssin neliöjuuri saadaksesi näytteen keskihajonnan. Esimerkissä meillä on keskihajonta = sqrt (7) = 2,65.

Jaa keskihajonta näytteiden lukumäärän neliöjuurella. Esimerkissä meillä on:

Tämä on näytteen standardivirhe.

Laske suhteellinen standardivirhe jakamalla standardivirhe keskiarvolla ja ilmaisemalla tämä prosentteina. Esimerkissä meillä on suhteellinen standardivirhe = 100 * (1,53 / 3), mikä on 51 prosenttia. Siksi suhteellinen standardivirhe esimerkkitiedoillemme on 51 prosenttia.

George Townsend aloitti tieteellisten artikkelien kirjoittamisen ja julkaisemisen vuonna 2002. Hän on julkaistu julkaisuissa "Brain Research Protocols", "IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering", "IEEE Transactions on Biomedical Engineering, "" lääketieteellisen signaalinkäsittely ja hallinta "ja" kliininen neurofysiologia ". Townsend on tutkija ja professori Algoman yliopistossa ja ansainnut hänen Ph. D. biolääketieteen tekniikassa Grazin yliopistosta Itävallasta.

instagram story viewer

Teachs.ru
  • Jaa
instagram viewer