Keskiarvo saadaan, kun joukko tekijöitä lasketaan yhteen ja jaetaan sitten tekijöiden kokonaismäärällä. Tätä tapaa löytää keskiarvoja ei välttämättä sovelleta kyselyn tulosten keskiarvoihin. Tutkimustietojen esittäminen painotettujen keskiarvojen avulla voi olla paras tapa välittää tietoa.
Painotettu keskiarvo on tekijöiden keskiarvo, kun tietyt tekijät laskevat enemmän kuin toiset tai niiden merkitys vaihtelee. Painotetut keskiarvot löytyvät usein luokkien antamisesta koulussa. Pisteillä tentteillä voi olla enemmän painoa kuin kotitehtävillä. Projektit voivat laskea enemmän kuin läsnäolo tai osallistuminen. Kaikki nämä tekijät yhdistetään lopullisen arvosanan luomiseksi opiskelijalle, mutta lopullisen arvosanan jokainen osa ei ole samanarvoinen.
Kyselyä tehtäessä kysyt saman kysymyksen monipuoliselta vastaajaryhmältä. Jos jokainen vastaaja lasketaan erikseen ja sillä on sama merkitys, voit käyttää yksinkertaista keskiarvoa löytääksesi kyselyn tuloksen. Jos tutkit useita eri ihmisryhmiä, kutakin ryhmää ei lasketa tasaisesti tai muuten tulokset vääristyvät. Tässä tapauksessa määrität vastauksille eri painotuksia, jotta kyselytulokset olisivat mahdollisimman tarkkoja.
Oletetaan, että olet jakanut tutkimuksen vastaajien ryhmän kahteen pienempään ryhmään, ryhmiin A ja B, ja että ryhmässä A on 10 henkilöä enemmän kuin ryhmässä B. Jos keskiarvoisit vastaukset yhdessä painottamatta niitä, ryhmän B vastaukset laskisivat näennäisesti enemmän, koska kysymykseen vastaavia ihmisiä on vähemmän. Jotta voit jakaa vastaukset tasaisesti, sinun on lisättävä painoa ryhmän A vastauksiin. Tämä varmistaa, että kyselyvastauksesi ovat tarkempia.
Ryhmien A ja B vastausten jakamiseksi tarkasti sinun on löydettävä painotettu keskiarvo. Tee näin laskemalla keskimääräinen vaste ryhmälle A ja ryhmälle B. Kerro ryhmän A vastaajamäärä ryhmän A keskimääräisellä vastauksella. Kerro ryhmän B vastaajien määrä ryhmän B keskimääräisellä vastauksella. Lisää nämä kaksi yhteen ja jaa vastaajien kokonaismäärä ryhmistä A ja B. Tämä painottaa kyselyä ja antaa sinun analysoida tietoja tarkasti.