Tieteellinen menetelmä muodostaa perustan ympäröivän maailman kollektiiviselle tiedolle. Tutkijat selvittävät, mikä on luultavasti totta. Tieteellisen menetelmän kokeilu alkaa hypoteesilla, joka on tietoinen mielipide, joka selittää, miksi tietyt asiat tapahtuvat samalla tavalla kuin ne tapahtuvat. Tieteessä hypoteesit johtavat ennusteisiin. Nämä ovat mitattavissa olevia tapahtumia, jotka tapahtuvat kokeen aikana, jos hypoteesi on totta. Tieteellisen menetelmän merkittävimpiä osia ovat hypoteesit, riippuvat ja riippumattomat muuttujat, vakiomuuttujat ja kontrolliryhmät.
TL; DR (liian pitkä; Ei lukenut)
Vakiomuuttuja on osa kokeilua, jonka tutkija tai tutkija pitää muuttumattomana. Kokeessa voi olla useampi kuin yksi vakio.
Tiukan kokeilun ja vahvistuksen avulla, joka vaatii muita tutkijoita kopioimaan saman tuloksen kuin ensimmäinen, tutkijan hypoteesi joko vahvistetaan tai osoitetaan virheelliseksi. Vaikka monet ihmiset ajattelevat vain miehiä ja naisia valkoisissa laboratoriotakkeissa tieteellisen menetelmän avulla, se on intuitiivinen prosessi. Jos olet joskus kysynyt itseltäsi, onko jokin totta vai miksi jokin on niin - miksi taivas on sininen? - olet suorittanut tieteellisen menetelmän ensimmäisen vaiheen.
Miksi tieteellinen menetelmä on tärkeä
On hyvä syy, että opettajat ottavat tieteellisen menetelmän käyttöön varhaisessa vaiheessa luonnontieteiden luokassa. Se on tieteen tärkein perustyökalu. Ilman tieteellistä menetelmää tutkijat eivät voisi mitenkään sopia siitä, mikä todennäköisesti on totta ja mikä ei.
Termi "tiede" tulee latinankielisestä sanasta "tietäminen". Tieteellinen menetelmä on prosessi, jota käytetään tietämään, että uusi idea on pätevä. Näiden uusien ideoiden vahvistamisella on sekä teoreettisia että käytännön vaikutuksia. Ne voivat esimerkiksi lisätä tietämystämme maailmankaikkeudesta ja sen toiminnasta. Uudet ideat voivat johtaa sellaisten keksintöjen kehittämiseen, jotka muuttavat ihmisten elämää.
Tieteellisissä kokeissa käytetään kolmen tyyppisiä muuttujia: vakio, riippumaton ja riippuvainen.
Mikä on vakio tieteellisessä menetelmässä?
Vakiomuuttuja on mikä tahansa kokeen osa, jonka tutkija pitää tarkoituksella muuttumattomana koko kokeen ajan.
Kokeissa testataan aina mitattavissa olevaa muutosta, joka on riippuvainen muuttuja. Voit myös ajatella riippuvaa muuttujaa kokeesta saadusta tuloksesta. Se riippuu tapahtuneesta muutoksesta. Tutkijat esittävät itsenäisen muuttujan kokeeseen muutoksen luomiseksi riippuvaan muuttujaan. Kussakin kokeessa voi olla vain yksi riippumaton muuttuja, mutta vakiomuuttujia on yleensä useita.
Havainnollistamaan vakiomuuttujaa esimerkin avulla sanotaan, että uusi lääke tulee esiin, mikä väittää helpottavan laihdutusta. Jokainen tieteellinen koe voi keskittyä vain yhteen itsenäiseen muuttujaan tai tehdä yhden muutoksen kerrallaan. Jos tutkijat antaisivat ihmisryhmälle tämän uuden lääkkeen ja lisäisivät myös jokaisen tutkimuksen kohteena olevan henkilön harjoittelua, se vaikeuttaisi kuvaa. Tutkijat eivät pystyisi kertomaan, johtuivatko pilleri vai harjoitus painon muutoksista, riippuvainen muuttuja.
Sen varmistamiseksi, että vain yksi riippumaton muuttuja on olemassa, kaikki muu pidetään vakiona. Joten tässä kokeessa vakiomuuttujat, jotka tutkivat ruokavalion pillereiden vaikutuksia, olisivat muuttujia kunkin osanottajan kuluttamien kaloreiden määrä, liikunnan määrä, kuinka paljon nukkua he saavat, jne. Vakiot ovat kaikki muut näkökohdat, jotka pidetään samoina jokaiselle osallistujalle.
Ero kontrollin ja vakion välillä
Saatat ajatella, että vakio on sama asia kuin kontrolli, mutta siinä on ero. Kontrolli varataan nimenomaan ilman muutoksia, jotta tutkija saa objektiivisen kuvan mahdollisista muutoksista riippumattomassa muuttujassa. Lääketutkimuksissa verrokki on lumelääke. Henkilölle ei kerrotaan, ottaako hän ruokavalion pillereitä vai lumelääkettä. Valvonta kumoaa niiden henkilöiden mahdolliset vaikutukset, jotka uskovat ottavansa laihdutusvalmisteita, vaikka he eivät sitä käyttäisikään.
Kokeellista menetelmää käytettäessä on tärkeää ymmärtää, mitkä muuttujat ovat vakioita ja mitkä kontrollit. Tämä auttaa varmistamaan, että kaikki riippuvaan muuttujaan johtuvat muutokset johtuvat yksinomaan riippumattomasta muuttujasta.