Sääennusteiden tiede paranee, kun uudet sääsatelliitit nousevat kiertoradalle ja tekniikka paranee. Meteorologit luottavat satelliittien, alusten, lentokoneiden, sääasemien ja poijujen tietoihin sekä lentokoneista tai ilmapalloista pudotettuihin laitteisiin. Klimatologit ja meteorologit käyttävät kahta perustyyppistä ennustamista: determinististä ja todennäköisyydellistä, joilla molemmilla on useita osajoukkoja. Deterministinen ennuste ennustaa tietyn tapahtuman, joka tapahtuu tarkassa paikassa ja paikassa, kuten hurrikaanin saapuessa tai tornadon kosketuksessa.
Todennäköiset sääennusteet viittaavat mahdollisuuteen säätapahtumiin, joita voi esiintyä tietyllä alueella tietyn ajanjakson ajan, kuten myrskyssä, joka voi kestää muutaman päivän. Ilmakehän ylimääräisten kasvihuonekaasujen aiheuttamat ilmastonmuutokset aiheuttavat kuitenkin ennustajille turhautumista vaikeampi ennustaa säätä, joka muuttuu ulkoisen vaikutuksen vuoksi, joka ei seuraa kausiluonteisia suuntauksia tai keskiarvoja.
TL; DR (liian pitkä; Ei lukenut)
Meteorologit ja klimatologit käyttävät sääennusteita useilla menetelmillä: klimatologia, analoginen ja pysyvyys ja trendimenetelmät sekä sään ennustaminen käyttämällä supertietokoneita numeerisessa tai tilastollisessa säässä ennustus.
Ilmastomenetelmä
Ilmastomenetelmä tarjoaa yksinkertaisen tekniikan sääennusteen luomiseen. Meteorologit käyttävät tätä menetelmää tarkistettuaan usean vuoden ajan kerätyt säätilastot ja laskeneet keskiarvot. He ennustavat tietyn päivän ja paikan sään saman päivän sääolosuhteiden perusteella aikaisemmin useita vuosia.
Ennustaja voisi tutkia esimerkiksi Virginian työpäivän keskiarvoja ennustamaan tulevan työpäivän sää. Ilmastomenetelmä toimii, kun säämallit pysyvät paikallaan, mutta tilanteissa, joissa ulkoiset tekijät muuttavat säätä usein, kuten ilmaston lämpenemisen aiheuttamat ilmastonmuutokset, klimatologiamenetelmä ei ole paras valinta sääennusteisiin, koska se ei todennäköisesti tarkka.
Analoginen menetelmä
Analoginen menetelmä on vaikea menetelmä sääennusteessa, koska se vaatii menneisyydessä olevan päivän löytämistä sääennusteella, joka on samanlainen kuin nykyinen ennuste, mikä on vaikea tehdä. Oletetaan esimerkiksi, että tämänhetkinen ennuste osoittaa lämpimän päivän ja kylmän rintaman olevan lähellä ennusteen alueella.
Säähenkilö saattaa muistaa samanlaisen päivän kuluneesta kuukaudesta, lämpimän päivän saapumisesta kylmällä rintamalla, mikä johti ukkosmyrskyihin myöhemmin päivällä. Ennustaja pystyi ennustamaan samantyyppisen sään analogisen vertailun perusteella, mutta jopa pieniä eroja menneisyys ja nykyisyys voivat muuttaa lopputulosta, minkä vuoksi analoginen menetelmä ei ehkä ole oikea valinta säätietojen laatimiseksi ennuste.
Pysyvyys- ja trendimenetelmä
Pysyvyys- ja suuntausmenetelmä vaatii vain vähän tai ei lainkaan taitoa ennustaa säätä, koska se perustuu aikaisempiin suuntauksiin. Ideaalimaailmassa ilmapiiri muuttuu hitaasti, mikä vastaa huomenna pidettävää ennustetta, joka pysyy samana kuin tänään. Tämä menetelmä vaatii vain, että pysyt ajan tasalla nykyisistä lämpötiloista ja olosuhteista ja tiedät alueen ilmastokeskiarvot.
Numeerinen sääennuste
Numeerinen sääennuste perustuu tietokoneisiin ennustamaan säätä. Massiiviset supertietokoneet, ohjelmistojen ennustusmallien kanssa, auttavat meteorologeja tekemään sääennusteita useiden perusteella ilmakehän olosuhteet, kuten lämpötilat, tuulen nopeus, korkea- ja matalapainejärjestelmät, sateet, lumisateet ja muut olosuhteissa.
Säähenkilö tarkistaa tiedot ja määrittää päivän sääennusteen. Ennuste on vain yhtä hyvä kuin algoritmit, joita tietokoneen ohjelmisto ennustaa säälle. Jos joillakin yhtälöillä ei ole tarkkuutta, ne johtavat virheisiin. Kaiken kaikkiaan numeerinen sääennuste tarjoaa parhaan tavan ennustaa tulevat sääolosuhteet muihin menetelmiin verrattuna.