Statistilise analüüsi eesmärk: keskmine ja standardhälve

Kui palute kahel inimesel sama maali hinnata, võib see ühele meeldida ja teine ​​vihata. Nende arvamus on subjektiivne ja põhineb isiklikel eelistustel. Mis oleks, kui vajaksite objektiivsemat aktsepteerimist? Statistilised vahendid, nagu keskmine ja standardhälve, võimaldavad objektiivselt mõõta arvamust või subjektiivseid andmeid ja on aluseks võrdluseks.

Keskmine on teatud tüüpi keskmine. Oletame näiteks, et teil on kolm erinevat vastust. Esimene hindab maali väärtuseks 5. Teine hindab maali kümneks. Kolmas hindab maali 15-ks. Nende kolme hinnangu keskmine arvutatakse, leides hinnangute summa ja jagades seejärel hinnangute vastuste arvuga.

Selle näite keskmise arvutamine on (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Keskmist kasutatakse seejärel teiste hinnangute võrdlemise aluseks. Reitingut, mis on üle 10, peetakse nüüd keskmisest kõrgemaks ja alla 10 hinnatakse alla keskmise. Keskmist kasutatakse ka standardhälbe arvutamiseks.

Standardhälvet kasutatakse keskmise dispersiooni statistilise mõõtmise väljatöötamiseks. Näiteks on keskmise ja hinnangu 20 vahe 10. Esimene samm standardhälbe leidmisel on iga reitingu keskmise ja hinnangu vahe leidmine. Näiteks erinevus 5 ja 10 vahel on -5. 10 ja 10 vahe on 0. 15 ja 10 vahe on 5.

Arvutuse lõpuleviimiseks võtke iga erinevuse ruut. Näiteks ruut 10 on 100. -5 ruut on 25. Ruut 0 on 0 ja ruut 5 on 25. Leidke nende summa ja võtke ruutjuur. Vastus on 100 + 25 + 0 + 25 = 150. 150 ruutjuur on 12,24. Nüüd saate reitinguid võrrelda nii keskmise kui ka standardhälbe põhjal. Üks standardhälve on 12,24. Kaks standardhälvet on 24,5. Kolm standardhälvet on 36,7. Nii et kui järgmine hinnang on 22, jääb see keskmise standardhälbe piiridesse.