Lineaarne regressioonivõrrand modelleerib andmete üldjoont, et näidata muutujate x ja y suhet. Paljud punktid tegelikest andmetest ei asu joonel. Võõrväärtused on punktid, mis on üldandmetest väga kaugel ja mida lineaarse regressioonivõrrandi arvutamisel tavaliselt eiratakse. Lineaarse regressiooni võrrandit on võimalik leida joonistades kõige paremini sobiva joone ja arvutades seejärel selle joone võrrandi.
Joonista joon, mis sobib andmetega kõige paremini. Vaadake andmeid ja otsustage, kas need on üldiselt tõusvad või kahanevad, seejärel asetage kõige punktidele lähim joon. Näiteks, arvestades punkte {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, tõuseb lineaarse regressiooni võrrand ehk teisisõnu tõusevad punktid tavaliselt graafikult vasakult paremale.
Arvutage sirgvõrrand. Valige sirgel kaks punkti, et kalle arvutada, ja märkige y-lõikepunkt. Punktide {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} kõige sobivamal joonel on üks punkt (0,5,1,25) ja teine y-lõikepunkt (0, 0,5). Kallaku leidmiseks kasutage sirge kalle valemit m = (y2 - y1) / (x2 - x1). Punktväärtuste ühendamise teel on m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Nii et y-lõikepunkti ja kalle korral saab lineaarse regressiooni võrrandi kirjutada y = 1,5x + 0,5.