Kuigi kogu organismide populatsiooni proovide võtmine on sageli võimatu, võite populatsiooni kohta esitada valideerivaid teaduslikke argumente, võttes alamhulga valimid. Selleks, et teie argumendid oleksid õiged, peate statistika väljatöötamiseks proovidest proovima piisavalt palju. Veidi kriitilist mõtlemist küsitavate küsimuste ja loodetavate vastuste üle aitab teil valida sobiva arvu näidiseid.
Hinnanguline populatsiooni suurus
Oma populatsiooni määratlemine aitab teil hinnata populatsiooni suurust. Näiteks kui uurite ühte pardikarja, koosneks teie populatsioon kõigist selle karja partidest. Kui uurite siiski kõiki konkreetse järve parte, peaks teie populatsiooni suurus kajastama kõiki parte kõikides järve karjades. Metsikute organismide populatsiooni suurus on sageli teadmata ja mõnikord teadmata, seega on vastuvõetav ohustada haritud oletusi populatsiooni kogu suuruse kohta. Kui populatsioon on suur, ei mõjuta see arv vajaliku valimi suuruse statistilist arvutamist tugevalt.
Vea piir
Vea hulka, mille olete nõus oma arvutustes aktsepteerima, nimetatakse veavaruks. Matemaatiliselt on veapiir võrdne ühe standardhälbega teie valimi keskmisest kõrgemal ja madalamal. Standardhälve on näitaja, kuidas teie arvud jaotuvad teie valimi keskmise järgi. Oletame, et mõõdate pardipopulatsiooni tiibade ulatust ülevalt ja leiate, et keskmine tiibade siruulatus on 24 tolli. Standardhälbe arvutamiseks peate määrama, kui erinev on iga mõõtmine ruudu keskmisest kõik need erinevused, liidetakse need kokku, jagatakse proovide arvuga ja võetakse seejärel ruutjuur tulemus. Kui teie standardhälve on 6 ja otsustate aktsepteerida 5-protsendilist veapiiri, võite sellega mõistlikult nõustuda kindel, et 95% teie proovis olevate pardide tiibade siruulatus jääb vahemikku 18 (= 24 - 6) kuni 30 (= 24 + 6) tolli.
Usaldusvahemik
Usaldusvahemik on täpselt selline, nagu see kõlab: kui palju usaldate oma tulemust. See on veel üks väärtus, mille määrate enne tähtaega, ja see aitab omakorda kindlaks teha, kui rangelt peate oma populatsioonist proove tegema. Usaldusvahemik annab teada, kui suur osa populatsioonist jääb tõenäoliselt teie vea piiresse. Teadlased valivad tavaliselt usaldusvahemikud 90, 95 või 99 protsenti. Kui rakendate 95-protsendilist usaldusvahemikku, võite olla kindel, et 95 protsenti teie mõõdetud pardi tiibade siruulatusest 85 kuni 95 protsenti on 24 tolli. Teie usaldusvahemik vastab z-skoorile, mida saate otsida statistilistest tabelitest. Meie 95-protsendilise usaldusvahemiku z-skoor on võrdne 1,96-ga.
Vormel
Kui meil pole hinnangut kogu elanikkonna kohta, mida saaksime kasutada arvutage standardhälveeeldame, et see on võrdne 0,5-ga, sest see annab meile konservatiivse valimi suuruse, et tagada valimi moodustamine representatiivsest osast populatsioonist; nimetame seda muutujat p-ks. 5-protsendilise veavaru (ME) ja z-skoori (z) 1,96 korral tõlgendab meie valimi suuruse valem järgmiselt: valimi suurus = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) / ME ^ 2 valimi suuruseks = (1,96 ^ 2 * (0,5 (1-0,5))) / 0,05 ^ 2. Valemit läbi töötades liigume väärtusele (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16. Kuna te pole kindel oma pardipopulatsiooni suuruses, peaksite mõõtma tiibade siruulatuseks 385 pardid, et olla 95 protsenti kindel, et 95 protsendil teie üksikisikutest on 24-tolline tiibade siruulatus.