Seosed on olulised paljudes teaduse valdkondades. Kuigi korrelatsioon ei võrdu põhjusliku seosega, on see sageli esimene samm kahe muutuja tõelise seose mõistmiseks ja võib anda väärtusliku vihje et kuskil on põhjuslik seos.
Korrelatsiooni arvutamise õppimine on ülioluline ja saate hõlpsalt leidar väärtus”Excelis kas sisseehitatud funktsioonide abil või töötades arvutamise tükkideks, kasutades programmi põhifunktsioone. Lihtsaim viis on sisseehitatud funktsiooni kasutamine, kuid arvutuse mõistmine on kasulik, kui peate selle leidmiseks kunagi kasutama mõnda muud programmi.
Mis on Pearsoni korrelatsioonikordaja?
Pearsoni korrelatsioonikordaja on lihtne viis kahe muutuja vahelise korrelatsiooniastme arvutamiseks, tagastades väärtuse (nn. r) vahemikus −1 kuni 1. Täiuslik korrelatsioon (r = 1) kahe muutuja vahel oleks see, kus ühe muutuja suurenemine teatud summa võrra toob kaasa teise suuruse vastava suuruse kasvu või vastupidi.
Täiuslik negatiivne korrelatsioon (r = −1) on põhimõtteliselt sama, ainult et ühe muutuja suurenemine viib vastava suurusega
vähenemine teises. Lõpuks, mis tahes korrelatsioon ei tähenda, et kahe asja vahel pole üldse suhet.Praktikas ei näe te peaaegu kunagi täiuslikku korrelatsiooni ja enamik väärtusi on mõni kümnendarv vahemikus −1 kuni 1. Nii et kui leiate Pearsoni r Excelis on tulemus tavaliselt mõni kümnendarv, kus arvu suurus näitab teile muutujate vahelise seose tugevust.
Pearsoni korrelatsioon Excelis
Lihtsaim meetod Pearsoni korrelatsiooni leidmiseks Excelis on sisseehitatud funktsiooni „Pearson” või (samaväärselt) funktsiooni „Correl” kasutamine. Funktsioonil on lihtne süntaks: PEARSON (massiiv 1, massiiv 2).
Lühidalt öeldes vajate lihtsalt kahte väärtuste massiivi (st tulemuste veerge, näiteks vanust ja vererõhku, nii et iga patsiendi jaoks oleks rida) mille pikkus on võrdne, tippige tühja lahtrisse “= PEARSON (”, millele järgneb esimese massiivi väärtuste vahemik, koma, seejärel väärtuse vahemik teine. Seejärel sulgete sulgud, vajutate Enter ja see tagastab r väärtus.
Nagu alati, saate väärtused, mida soovite seoseid otsida, esile tuua hiirega või navigeerides klaviatuuri nooleklahvide abil vastavatesse lahtritesse.
Võite kasutada ka funktsiooni “Correl”, mis teeb sama arvutuse kui “Pearson” ja Exceli versioonides alates 2003. aastast annab täpselt sama tulemuse. Kui teil on Exceli vanem versioon, peaksite kasutama funktsiooni „Correl”, kuna „Pearsoni” puhul võib esineda ümardamisvigu.
Pearsoni „Käsitsi” leidmine
Võite ka arvutada r väärtus Excelis traditsioonilisemas meetodis, kuid programmi automaatsete arvutuste abil. Kõigepealt pange oma muutujate väärtused (millele võib viidata kui x ja y selguse huvides) kahes veerus ja seejärel looge veel kolm veergu: xy, x2 ja y2. Korrutage nüüd iga väärtus väärtuses x veerus y veerus xy veerg (kasutades arvutustes lahtrinumbreid, et saaksite selle ülejäänud veerus alla lohistada), ruut x järgmise veeru väärtused ja ruut y lõpliku väärtused.
Looge oma andmete alla rida „summa” ja võtke iga veeru kõigi väärtuste summa. Seejärel saate oma valemi arvutamiseks kasutada valemit r väärtus:
Siin, n on teie väärtuste paaride arv. Võite seda järgida tükkidena: võtke väärtusepaaride arv, korrutage see teie summa summaga xy veerg ja lahutage seejärel summa summad x ja y väärtused.
Seejärel korrutage oma summa x2 veeru poolt n, lahuta oma summa x veerg ruudus, tehke sama asja y ja korrutage need kokku, seejärel võtke kogu asja ruutjuur. Lõpuks jagage esimene tulemus teisega, et saada oma tulemus r väärtus.