Teadus põhineb suuresti kvantifitseeritavatel andmetel. Kasulike andmete kogumine sõltub omakorda mingisugustest mõõtmistest, kusjuures mass, pindala, maht, kiirus ja aeg on mõned neist kriitiliselt olulistest mõõdikutest.
Ilmselt on täpsus, mis kirjeldab, kui täpselt mõõdetud väärtus selle tegelikku väärtust ühtlustab, ülitähtis kõigis teaduslikes ettevõtmistes. See kehtib mitte ainult kõige ilmsematel hetkeolukordadel, näiteks vajadus teada õues olevat temperatuuri korralikult riietuda, kuid kuna tänapäevased ebatäpsed mõõtmised toovad pikas perspektiivis kaasa halbade andmete tähtaeg. Kui praegu kogutud ilmastikandmed on valed, on valed ka kliimaandmed, mida tutvute 2018. aasta kohta.
Mõõtmise täpsuse määramiseks on tavaliselt vaja teada selle mõõtmise tegelikku väärtust. Näiteks peaks väga palju kordi keeratud "õiglane" münt tulema tõenäosusteooria põhjal 50 protsenti ajast ja saba 50 protsenti ajast. Teise võimalusena on mõõtmine reprodutseeritavam (st seda suurem on mõõtmine)täpsus), seda tõenäolisemalt on väärtus looduses tegeliku väärtuse lähedal. Kui hinnangud kellegi pikkuse kohta, mis põhinevad 50 pealtnägija ütlustel, jäävad vahemikku 5'8 "kuni 6'0", võite järelduse teha kindlamalt et inimese pikkus on lähedal 5'10 "kui saaksite, kui hinnangud jäävad vahemikku 5'2" ja 6'6 ", hoolimata sellest, et viimane annab sama 5'10" keskmise väärtus.
Mõõtmiste täpsuse eksperimentaalseks määramiseks peate määrama nende väärtusedhälve.
Koguge nii palju mõõtmisi kui asi, mida mõõdate
Helistage sellele numbrileN. Kui hindate temperatuuri erinevate tundmatu täpsusega termomeetrite abil, kasutage võimalikult palju erinevaid termomeetreid.
Leidke oma mõõtmiste keskmine väärtus
Lisage mõõtmised kokku ja jagageN. Kui teil on viis termomeetrit ja mõõtmised Fahrenheitis on 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° ja 65 °, on keskmine
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
Leidke iga üksiku mõõtmise erinevuse absoluutväärtus keskmisest
See annab iga mõõtmise hälbe. Absoluutväärtuse vajalikkuse põhjus on see, et mõned mõõtmised on tegelikust väiksemad ja mõned suuremad; lihtsalt toorväärtuste liitmine oleks null ja näitaks mõõtmisprotsessi kohta mitte midagi.
Leidke kõigi kõrvalekallete keskmine, liites need kokku ja jagades N-ga
Saadud statistika pakub teie mõõtmise täpsuse kaudset mõõtmist. Mida väiksemat murdosa mõõtmisest endast hälve kujutab, seda tõenäolisem on teie mõõtmine peab olema täpne, kuigi absoluutse enesekindluse tagamiseks on vaja teada tõelist väärtust sellest. Seega, kui võimalik, võrrelge tulemust kontrollväärtusega, näiteks antud juhul riikliku ilmateenistuse ametlike temperatuuriandmetega.