Statistilise arvutuse vabadusastmed tähistavad seda, kui palju teie arvutusse kaasatud väärtusi on vabadus muutuda. Asjakohaselt arvutatud vabadusastmed aitavad tagada chi-ruudu testid, F-testid ja t-testid. Võite mõelda vabadusastmetest kui mingist kontrolli ja tasakaalu mõõtmisest, kus igal teie hinnangul oleval infol on seotud ühe vabadusastme "maksumus".
Vabadusastmete tähendus
Statistika eesmärk on määratleda ja mõõta seose tugevust uurija tegelike vaatluste ja parameetrite vahel, mida teadlane soovib kehtestada. Vabadusastmed sõltuvad valimi suurusest või vaatlustest ja hinnatavatest parameetritest. Vabadusastmed võrduvad vaatluste arvuga, millest lahutatakse parameetrite arv, nii et suurema valimimahu korral saavutate vabadusastmed. Vastupidine on ka tõsi: hinnatavate parameetrite arvu suurendades kaotate vabadusastmed.
Mitme vaatlusega üks parameeter
Kui proovite täita ühte puuduvat teavet või hinnata ühte parameetrit ja teie valimis on kolm tähelepanekut, teate et teie vabadusaste võrdub teie valimi suurusega: kolm miinus hinnanguline parameetrite arv - üks - annab teile kaks kraadi vabadus. Näiteks kui teil on suure varba pikkuse mõõtmiseks kolm vaatlust, mis kõik moodustavad 15, ja teate et esimene ja teine vaatlused on vastavalt neli ja kuus, siis teate, et kolmas mõõtmine peab olema viis. Sellel kolmandal mõõtmisel pole vabadust varieeruda, samas kui kahel esimesel on. Seetõttu on selles mõõtmises kaks vabadusastet.
Üks parameeter, mitu vaatlust kahest rühmast
Suure varba pikkuse vabadusastmete arvutamine, kui teil on mitu suure varba mõõtmist kahest rühmast, näiteks kolm meestelt ja kolm naistelt, võib olla veidi erinev. Seda tüüpi olukorras võib t-testi kasutada - kui soovite teada, kas nende rühmade keskmise varba pikkuses on erinevusi. Vabadusastmete arvutamiseks lisage meeste ja naiste tähelepanekute koguarv. Selles näites on teil kuus vaatlust, millest lahutate parameetrite arvu. Kuna töötate siin kahe erineva rühma vahenditega, on teil kaks parameetrit; seega on teie vabadusaste kuus miinus kaks või neli.
Rohkem kui kaks rühma
Vabadusastmete arvutamine keerukamates analüüsides, näiteks ANOVA või mitmekordne regressioon, sõltub mitmest seda tüüpi mudelitega seotud eeldusest. Chi-ruudu vabadusastmed võrduvad ridade arvu korrutise ja veergude arvu miinus üks korrutisega. Iga vabadusastme arvutamine sõltub statistilisest testist, millele seda rakendatakse, ja arvutamise ajast on tavaliselt üsna sirgjooneline, võib olla kasulik teha märkmekaarte või kiiret teabelehte, et hoida neid kõiki sirgena.