Teie arst on andnud teile astma raviks kahe ravimi vahel valiku. Kui võrrelda erakorralise meditsiini osakonna külastusi, märkate, et kümme A-ravimit saanud patsienti teatasid reisist haiglasse võrreldes viie B-ravimit kasutanud patsiendiga. Esmapilgul näib, et ravim B on ilmselgelt parim valik. Teadliku otsuse tegemiseks peate siiski andmeid veidi lähemalt uurima. Et teha kindlaks, milline neist kahest astmaravimist teile paremini sobib, saate statistika abil arvutada korrigeeritud koefitsientide suhte.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Koefitsientide suhe on statistiline assotsiatsioonimõõt, mida kasutatakse erinevate riskipositsioonide ja tulemuste vahelise seose määramiseks. Leitud ühe tulemuse tulemuste jagamisel teise tulemustega võib koefitsientide suhe anda ülevaate eksperimentaalse ravi efektiivsusest ja muust. Kahe andmekogumi korrigeeritud koefitsientide suhte määramine nõuab siiski segadust tekitavaid muutujaid - muutes korrigeeritud koefitsientide suhte paljudes olukordades raskeks.
Mis on koefitsientide suhe?
Koefitsientide suhe on kokkupuute ja tulemuse seose statistiline mõõde. Teisisõnu, koefitsientide suhe on statistiline võimalus, kui tulemus toimub konkreetsel tingimusel: juhul meie näide, tõenäosuse suhe tähistab võimalust, et ühe kahest astmaravimist võtmine võib ikkagi viia haiglasse. Koefitsientide suhet on lihtne arvutada. Kui jagate teatatud B-haigla külastused A-ravimite külastustega, saate välja tõenäosuste suhte. Selles näites on koefitsiendi suhe 0,5. Suhe tähendab, et teil on ravimi A asemel B-ravimit võttes umbes 50% suurem tõenäosus haiglasse minna. Kuid see ei tähenda tingimata, et ravim B on parem: seda suhet 0,5 nimetatakse korrigeerimata, või töötlemata koefitsientide suhe, sest see ei võta midagi arvesse, välja arvatud teatatud haiglate arv külastused.
Kokkupuuted ja tulemused
Koefitsientide arvväärtus annab aimu, mis juhtub, kui patsient millegagi kokku puutub - antud juhul astmaravimitega. Koefitsiendi suhe 1 tähendab, et kokkupuude ei mõjuta tulemust: Teisisõnu, ravim ei toimi. Koefitsiendi suhe, mis on suurem kui 1, näitab tulemuse suuremat koefitsienti, samas kui suhe alla 1 näitab tulemuse madalamat koefitsienti.
Elu ja segavad muutujad
Töötlemata koefitsiendi suhe on selles, et see on täielikult ühemõõtmeline. See ei kajasta selliste segavate tegurite mõju nagu vanus, muud terviseseisundid või isegi midagi nii lihtsat kui juurdepääs kliinikule versus erakorralise meditsiini osakond. Teie ravimite koefitsiendi suhe võib muutuda, kui saate teada, et kõik A-ravimit saanud patsiendid said ka kopsuvähi ravi ja kõik B-ravimit põdevatel patsientidel oli muidu hea tervis või kui saite teada, et A-ravimit põdevad patsiendid elasid haiglast viie miili kaugusel ja lähimast kliinikus.
Korrigeeritud koefitsientide suhte otsimine
Väga vähestel asjadel elus on selge põhjus-tagajärg. Statistikas nimetatakse "muid" tegureid, mis mõjutavad kahe asja suhet, segavate muutujatena. Kui suhet mõjutab ainult üks muutuja, teevad matemaatikud statistilise korrigeerimise, et anda täpsem suhe. Kui kõik muutujad on arvesse võetud, on suhe täielikult korrigeeritud. Kuna koefitsientide suhte kohandamine on väga keeruline, püüavad teadlased täpsete tulemuste tagamiseks kontrollida nii palju muutujaid kui võimalik. Näiteks otsivad farmaatsiakatsetes teadlased sama vanuse ja sooga osalejaid, kellel on sarnane haiguslugu.