Varre- ja lehelapp on üks paljudest meetoditest, mida saab kasutada statistiliste andmete korrastamiseks. Kvantitatiivsete andmete tellimise loomulik viis on lähteandmete korrastamine histogrammi taolises graafikus madalamast kõrgeimani. Tüve jooned jagavad iga numbri, et luua andmete varred ja lehed. Tüved võivad olla mitu numbrit, kuid lehed peavad olema ühekohalised. Mõnikord peate parima tulemuse saamiseks andmeid kärpima. Seda on varre- ja lehelappide puhul lihtne teha.
Pange andmekomplekt järjestusse numbrite järjekorras. Näiteks kui väärtused on 21, 44, 9, 58, 36, 27, 4, 19, 42 ja 49, muutke need järjekorda 4, 9, 19, 21, 27, 36, 42, 44, 49 ja 58. Jagage iga arv tüve- ja leheväärtuseks. Selles näites on väärtused vahemikus 4 kuni 58, nii et kümnetes kohtades olevast numbrist saab tüve väärtus ja koha ühikute numbritest leheväärtused. Tüved on 0, 1, 2, 3, 4 ja 5 ning varre lehtede skeem oleks: | 0 | 4 9 | 1 | 9 | 2 | 1 7 | 3 | 6 | 4 | 2 4 9 | 5 | 8
Tehke kindlaks, kuidas tuleks iga andmekogum jagada, nii et ideaaljuhul oleks 5–12 tüvenumbrit (ülaltoodud näites on 6). Näiteks kui andmekogum sisaldab väärtusi vahemikus 303–407, saate varred teha ühekohaliste lehtedega vahemikku 30–40. See annab teile 11 tüvenumbrit. Kui andmekogum sisaldab väärtusi vahemikus 119 kuni 863, ei tohiks seda käsitleda samamoodi nagu eelmist andmekogumit, nagu oleksite lähtunud 11–86, mis on liiga palju. See on märk, mida peate tüve ja lehelapi koostamiseks kärpima.
Kärpige andmekogumit, eemaldades lihtsalt ühe (või mitu) numbrit numbri lõpust. Ülalolevas näites muutuks 119 11 ja 863 86-ks. Teil oleks siis varred 1 kuni 8 ja ühekohaline leht. Mõni andmekogum sisaldab komakohti, näiteks 2,48, 3,97, ja saate neid kärpida, eemaldades lõpliku numbri nii, et tulemus oleks 2,4 ja 3,9.