Valimi keskmine on andmete kogumi keskmine. Näidisvahendid on olulised selle poolest, et nad saavad anda ettekujutuse kesksest tendentsist - see tähendab aimu arvude hulga üldisest tendentsist. Statistilise analüüsi abil, kasutades valimi keskmist, saavad statistikud arvutada selliseid elemente nagu standardhälve ja dispersioon. Näidiskeskmist saab kasutada seadetes, näiteks klassiruumides, et määrata testi keskmine tulemus, või pesapallis, et määrata mängija löögikeskmist.
Määrake andmekogum. See võib olla peaaegu kõik - näiteks kõrguste, kaalude, palkade või toidupoolte arvete summa.
Vaatleme juhtumi juhtumit, kus juht üritab otsustada, kas lisada kohalikule ajalehele või üleriigilisele reklaamile töökoha avamiseks kuulutus. Selleks oleks kasulik teada, kas ettevõttes töötavad inimesed on sündinud lähedal või tulnud kaugelt. Kui soovite välja selgitada keskmise kauguse oma töökaaslaste sünnikohtadest töökohani, kogute kõigepealt andmed. See võib olla loetelu, mis koosneb järgmistest vahemaadest: 44 miili, 17 miili, 522 miili, 849 miili, 71 miili, 64 miili, 486 miili ja 235 miili.
Vahemaade näitena lisage 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, mis on kokku 2288 miili.
Selles näites on teie andmestikus kaheksa numbrit, nii et jagate 2288 miili summa 8-ga, mis annab teile 286 miili.