Kõige tugevam viis kahe muutuja seotuse näitamiseks - nagu õppeaeg ja kursuse edukus - on korrelatsioon. Erinevalt vahemikust +1,0 kuni -1,0 näitab korrelatsioon täpselt, kuidas üks muutuja muutub nagu teine.
Mõne uurimisküsimuse puhul on üks muutujatest pidev, näiteks tundide arv, mida õpilane eksamiks õpib, mis võib ulatuda 0 kuni üle 90 tunni nädalas. Teine muutuja on kahesuunaline, näiteks kas see õpilane sooritas eksami või mitte? Sellistes olukordades peate arvutama punkt-biseriaalse korrelatsiooni.
Arvutage muutuja X väärtuste keskmine, kus Y = 1. See tähendab, et kõigi juhtumite puhul, kus Y = 1, liidetakse muutuja X väärtused ja jagatakse nende juhtude arvuga. Meie näites on see eksami sooritanud õpilaste keskmine õpitud tundide koguarv; oletame, et see on 10.
Arvutage muutuja X väärtuste keskmine, kus Y = 0. See tähendab, et kõigi juhtumite puhul, kus Y = 0, liidetakse muutuja X väärtused ja jagatakse nende juhtude arvuga. Siin on see keskmine läbitud tundide kogu õppetundide arv; oletame, et see on 3.
Lahutage 1. etapist 2. etapi tulemus. Siin 10 - 3 = 7.
Korrutage 1. etapis kasutatud juhtumite arv ja 2. etapis kasutatud juhtumite arv. Kui 40 õpilast sooritas eksami ja 20 kukkus läbi, on see 40 x 20 = 800.
Korrutage juhtumite koguarv ühe arvuga vähem. Siin tegi eksami kokku 60 õpilast, seega on see näitaja 60 x 59 = 3540.
Jagage 4. sammu tulemus ja 5. etapi tulemus. Siin 800/3540 = 0,226.
Arvutage 6. sammu tulemuse ruutjuur, kasutades kalkulaatorit või arvutustabelit. See oleks 0,475.
Ruudutage muutuja X iga väärtus ja liidake kõik ruudud.
Korrutage 8. etapi tulemus kõigi juhtumite arvuga. Siin korrutaksite 8. etapi tulemuse 60-ga.
Lisage muutuja X summa kõigi juhtumite kohta. Niisiis, liidaksite kogu valimis uuritud tundide koguarvu.
Ruutige tulemus punktist 10.
Lahutage 11. etapi tulemus 9. etapi tulemusest.
Jagage 12. etapi tulemus 5. etapi tulemusega.
Arvutage 13. etapi tulemuse ruutjuur kalkulaatori või arvutustabeli abil.
Jagage 3. etapi tulemus sammu 14 tulemusega.
Korrutage 15. etapi tulemus 7. sammu tulemusega. See on punkt-biseriaalse korrelatsiooni väärtus.
Näpunäited
-
Kõik need toimingud printige välja. Kirjutage iga sammu juures saadud tulemuse väärtus sammu kõrval olevasse jaotisesse Arvuta.
Arvutage see üks kord, siis tehke paus ja arvutage korrelatsioon uuesti. Kui teil on tõsiseid lahknevusi, on kuskil joone peal olnud mõni viga.
Statistiliselt olulise ja piisavalt tugeva korrelatsiooni kohta leiate teavet Coheni teosest "Power Primer" (vt Viited).
Hoiatused
-
Teie tulemus peab mahtuma vahemikku +1,0–1,0 (kaasa arvatud). Väärtused nagu +0,45 või -0,22 on korras. Väärtused nagu 16,4 või -32,6 on matemaatiliselt võimatud; kui midagi sellist saate, olete kuskil vea teinud.
Järgige täpselt 3. sammu. Ärge lahutage 1. etapi tulemust 2. etapi tulemusest.