Numbriseeria "mediaan" väärtus viitab keskmisele numbrile, kui kõik andmed järjestatakse järjest. Mediaanarvutusi mõjutavad kõrvalekalded vähem kui tavaline keskmine arvutus. Võõrväärtused on äärmuslikud mõõtmised, mis erinevad oluliselt kõigist teistest arvudest, nii et juhul, kui üks või rohkem kõrvalekaldeid kalduks standardkeskmist väärustama, võib kasutada mediaanväärtusi, kuna need on väljapoole kantud vastu eelarvamus. Kui lisatakse rohkem andmeid, võib mediaan muutuda, kuid tavaliselt ei muutu see nii dramaatiliselt kui keskmine.
Tellige oma numbriseeria väikseimast suuremani. Näiteks öelge, et teil olid numbrid 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Sa paigutaksid need 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Otsige keskmist numbrit. Kui on kaks keskmist arvu, nagu paarisarvuliste andmepunktide puhul, võtaksite kahe keskmise numbri keskmise. Näites on keskmised numbrid 6 ja 7. Kuna kahe numbri keskmine on summa jagatud 2-ga, saavutate mediaanväärtuse 6,5.
Pange tähele, et kogu andmekogumi keskmine oleks 20,5, nii et näete mediaani erinevust. 155 näitaja on hälbiväärtus, pole üldse kooskõlas ülejäänud numbritega. Seega annab mediaan antud juhul keskmisest parema mõõdiku.
Lisage numbreid järjest, kui neid omandate. Näite jätkamiseks oletame, et mõõtsite viis uut andmepunkti 1, 8, 7, 9, 205. Lisate need lihtsalt oma loendisse, nii et loendis oleks 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Leidke uus mediaannumber, täpselt nagu varemgi. Näites on 15 andmepunkti, nii et leiate lihtsalt keskmise, mis on "7".
Kui kasutaksite keskmist, siis arvutaksite 29, mis jällegi on suur varu ühestki andmepunktist eemal.
Mediaanväärtuste muutuse arvutamiseks lahutage vana mediaanist uus mediaanarvutus. Näites oleks arvutus 7,0 miinus 6,5, mis ütleb, et mediaan on muutunud 0,5 võrra.
Kui arvutaksite keskmist, oleks muutus 8,5, mis on üsna suur hüpe ja tõenäoliselt põhjendamatu.