Kalluvus on hinnangute viga süstemaatiliste vigade tõttu, mis toovad tegelike väärtustega võrreldes pidevalt kõrgeid või madalaid tulemusi. Teadaolevalt kallutatud hinnangu individuaalne eelarvamus on erinevus hinnangulise ja tegeliku väärtuse vahel. Kui hinnangu hinnangul pole kallutatud, võib erinevus olla tingitud ka juhuslikust veast või muudest ebatäpsustest. Vastupidiselt kallutatusele, mis toimib alati ühes suunas, võivad need vead olla positiivsed või negatiivsed.
Paljude hinnangute jaoks kasutatud meetodi kallutatuse arvutamiseks leidke vead, lahutades iga hinnang tegelikust või vaadeldavast väärtusest. Kallutatuse saamiseks liidake kõik vead ja jagage hinnangute arvuga. Kui vead jõuavad nulli, olid hinnangud erapooletud ja meetod annab erapooletuid tulemusi. Kui hinnangud on kallutatud, võib meetodi täiustamiseks olla võimalik leida eelarvamuste allikas ja see kõrvaldada.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Arvutage eelarvamus, leides hinnangu ja tegeliku väärtuse vahe. Meetodi kallutatuse leidmiseks tehke palju hinnanguid ja summeerige igas hinnangus olevad vead tegeliku väärtusega võrreldes. Hinnangute arvuga jagamine annab meetodi kallutatuse. Statistikas võib ühe väärtuse leidmiseks olla palju hinnanguid. Eelsoodumus on nende hinnangute keskmise ja tegeliku väärtuse vahe.
Kuidas kallutatus töötab
Hinnangute kallutatuna on nad ühes suunas valed hinnangute jaoks kasutatava süsteemi vigade tõttu. Näiteks võib ilmateade järjekindlalt ennustada temperatuure, mis on tegelikust kõrgemad. Prognoos on kallutatud ja kusagil süsteemis on viga, mis annab liiga kõrge hinnangu. Kui prognoosimeetod on erapooletu, võib see siiski ennustada valesid temperatuure, kuid valed temperatuurid on mõnikord kõrgemad ja mõnikord madalamad kui täheldatud temperatuurid.
Statistiline eelarvamus toimib samamoodi, kuid põhineb tavaliselt suurel hulgal hinnangutel, uuringutel või prognoosidel. Neid tulemusi saab graafiliselt kujutada jaotuskõveras ja kallutatus on erinevus jaotuse keskmise ja tegeliku väärtuse vahel. Kallutatuse korral on erinevus alati olemas, kuigi mõned üksikud hinnangud võivad langeda tegeliku väärtuse kummalegi poolele.
Kallutatus uuringutes
Kallutatuse näiteks on uuringufirma, mis korraldab valimiskampaaniate ajal küsitlusi, kuid nende küsitlus tulemused hindavad ühe erakonna tulemusi järjepidevalt üle tegelike valimistega tulemused. Kõrvalekaldeid saab arvutada iga valimise jaoks, lahutades küsitluse prognoosist tegeliku tulemuse. Kasutatava küsitlusmeetodi keskmise eelarvamuse saab arvutada, leides üksikute vigade keskmise. Kui eelarvamused on suured ja järjepidevad, võib küsitlusfirma proovida välja selgitada, miks nende meetod on kallutatud.
Kallutatus võib tuleneda kahest peamisest allikast. Kas küsitlusele osalejate valik on kallutatud või erapoolikus tuleneb osalejatelt saadud teabe tõlgendamisest. Näiteks on Interneti-küsitlused olemuslikult kallutatud, kuna küsitluses osalejad, kes täidavad Interneti-vorme, ei esinda kogu elanikkonda. See on valikuvõimalus.
Küsitlusettevõtted on sellest valikuvõimalustest teadlikud ja kompenseerivad numbreid korrigeerides. Kui tulemused on endiselt erapoolikud, on tegemist infoboonusega, kuna ettevõtted ei tõlgendanud teavet õigesti. Kõigil neil juhtudel näitab eelarvamuste arvutamine, kuivõrd on hinnangulised väärtused kasulikud ja millal vajavad meetodid kohandamist.